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python-为什么dataframe.resample(‘B’)将数据点移回时间？

内容导读

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内容图文

这对我来说是意外的：

In[18]: TimeSeries([1.0], index=[datetime(2012, 1, 1)]).resample('B')
Out[17]: 
2011-12-30    1
Freq: B, dtype: float64

为什么该数据点移回第30个而不是被忽略？

解决方法:

重采样是根据频率对时间进行分组,然后根据how方法汇总关联的值,默认情况下采用均值.

In [42]: x = pd.TimeSeries([1.0], index=[DT.datetime(2012, 1, 1)])

In [43]: x.resample('B')
Out[43]: 
2011-12-30    1
Freq: B, dtype: float64

相比之下,asfreq只是将TimeSeries重新索引到所需的频率,没有聚合：

In [44]: x.asfreq('B')
Out[44]: Series([], dtype: float64)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-为什么dataframe.resample(‘B’)将数据点移回时间？全部内容，希望文章能够帮你解决python-为什么dataframe.resample(‘B’)将数据点移回时间？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】