Python filter()和sort()花费的时间太长

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我对Python相当陌生,并将其用于脚本来打开文件夹,仅过滤文件,然后根据修改后的时间以降序对它们进行排序.此后,脚本将从第一个日志文件开始,并搜索包含单词“ failure”的任何行,并保留每次发现的数量.然后,它将此信息写入单独的文件.

我遇到的问题是此脚本需要20到30分钟才能运行.该文件夹包含5k个文件,但是不必遍历所有文件.该脚本将上次运行时碰到的第一个文件存储在一个单独的文件中,并在再次命中该文件时停止处理.

我发现脚本花费时间太长的地方是使用内置的filter()和sort()方法.谁能提供为什么它这么慢的原因,也许提供解决方案？

os.chdir(path)
files = filter(os.path.isfile, os.listdir(prod_path))
files.sort(key = os.path.getmtime, reverse = True)

for file in files:
    if file == break_file:
            break
    f = open(path + file).readlines()
    count = 0 #set count of errors to 0
    dest.write('Upload: ' + file[:file.index(".")] + '\n') #filename, need to truncate off filetype
    for line in f: #for each line in the the list of lines read from file
        if line.find('Failure') != -1 and line != f[0]:
            dest.write(line + '\n')
            count += 1
    dest.write('Number of Errors: ' + str(count) + '\n\n')

if dest.tell() == 0:
    dest.write('No files to process!')
dest.close()
update_file = open(last_run_file, 'w') #last_run_file stores break_file
update_file.write(str(files[0]))
print "done"    

解决方法:

我注意到的问题：

> @ dm03514提到readlines()是个坏主意.这可能导致高交换.最好在open(路径文件)中致电：
>将条件更改为如果“ Failure”行：它将更加Python化,并且无需调用str.find()可以更快
>行！= f [0]是我想对第一行的检查,因此最好跳过一下：

log_file = open(path + file)
# read first line
log_file.readline()
# read rest lines
for line in log_file:
    if 'Failure' in line:

>多线程：Python具有GIL,但它仅影响CPU操作,因此您可以在单独的线程中解析每个文件.参见threading文档

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python filter()和sort()花费的时间太长全部内容，希望文章能够帮你解决Python filter()和sort()花费的时间太长所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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