Java缓存框架用于维护海量数据

内容导读

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内容图文

Java缓存框架,用于存储大量数据.

上下文：我们正在使用Jersey 2.6开发Restful服务,并将其部署在WAS 8.5上.这项服务每天需要处理超过一千万个请求.

我们需要实现一个缓存来存储超过300k的对象(数据将来自DB).我们需要某种方式每天更新缓存.

>是否建议使用这种每天缓存300k对象并对其进行更新的方法？
>是否有支持这种功能的Java框架？

解决方法:

您的问题过于笼统,无法获得明确的答案.您需要描述您要解决的问题.

>您是否担心响应时间？
>您是否要保护数据库免于繁重的工作？
>是否期望向外扩展并希望确保可以应对将来的负载？

另外,一些更多的上下文信息将很有用,尤其是：

>与请求相比,您的数据有多动态？
>每天平均需要多少百分比的数据？ (每天至少要查询一次3万个对象中的多少个？如果您不知道,请提供最佳猜测).

您提供的数字是30万(30万)个数据点和1000万个请求,这意味着您希望平均每天击中每个对象33次,这表明您比最新的响应更关注后端数据库负载.

以我的经验,有许多相当原始的解决方案会比采用重量级分布式系统(例如Mongo,Cassandra或Coherence)更好.

我的第一个响应是：保持简单-将300k对象存储在内部哈希表中太多,您每天刷新一次并在第一次请求时进行填充.

如果您需要水平扩展,我建议Memcache Spymemcached具有1天的缓存时间,当您找不到现有条目时就会填充.

除非您有真正令人信服的理由要求永久存储,否则我不会选择Cassandra或Mongo之类的东西.原理：清除可能会变得非常繁重,尤其是在您的数据快速移动的情况下.例如：Cassandra并不真正知道如何删除,而是“逻辑删除”删除的条目,这意味着您的数据存储将不断增长,直到您创建清除策略为止.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Java缓存框架用于维护海量数据全部内容，希望文章能够帮你解决Java缓存框架用于维护海量数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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