希尔排序的实质就是分组插入排序，该方法又称为缩小增量排序。基本思想为：先将整个带排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个增量的元素组成），分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的。因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。示例代码上传至：...
与归并排序一样，快速排序使用也使用了分治的思想。下面是对一个典型的子数组A[p,...,r]进行快速排序的三步分治过程： 分解：数组A[p,...,r]被划分成两个（可能为空）子数组A[P,...,q-1]和A[q+1,...,r]，使得A[p,...,q-1]中每个元素都小于等于A[q]，而A[q]也小于等于A[q+1,...,r]中的每个元素。其中，计算下标q也是划分过程的一部分。 解决：通过递归调用快速排序，对子数组啊A[P,...,q-1]和A[q+1,...,r]进行排序。 合并：...
算法之旅 | 选择排序法HTML5学堂-码匠：数据快速的计算与排序，与前端页面性能有直接的关系。由于排序的算法有很多，在本次“算法系列”的分享当中，我们先从简单易上手的选择排序法开始，其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。算法的基本概念算法是什么，它有何作用为解决一个问题而采取的方法和步骤，称为算法。我们可以把算法看成一本“福字剪纸教程”，其中每一种算法就是剪纸教程中的一种包含“固定步骤”的剪纸方法，使用...
void Merge(int A[],int p,int q,int r){int i,j,k;//计算子数组A[p..q]的元素个数int n1 = q - p + 1;//计算子数组A[q+1..r]元素个数int n2 = r - q;//创建子数组L，Rint* L = (int*)malloc(sizeof(int)*(n1+1));int* R = (int*)malloc(sizeof(int)*(n2+1));//将子数组A[p..q]赋值到L数组for(i = 0;i < n1;i++){L[i] = A[p+i];}//for//将子数组A[q+1..r]赋值到R数组for(i = 0;i < n2;i++){R[i] = A[q+1+i];}//for//将哨兵置于数组...
特别说明： 对于算法，重在理解其思想、解决问题的方法，思路。因此，以下内容全都假定待排序序列的存储结构为：顺序存储结构。 一：插入排序算法思想 01.设待排序序列为 。插入排序将 划分为由已排序好序的 部分 以及 未排序的 部分组成； 注意：刚开始时 部分其实可认为只有一个元素，即： 元素 02.排序开始时，每次从 序列中(随机，但一般是直接取第一个元素)取出一个元素 ，将其插入到已排好序 部分...
今天我们来谈谈几种经典排序算法，然后用python来实现，最后通过数据来比较几个算法时间选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换，导致第一个5挪动到第二个5后面）。（注：选自百度百科）假如，...
1/**********二分查找*****************/ 2int half_find(int *num,int size, int a)3{4int i=0;5int low=0;6int high=size-1;7int mid;//记录中间位置 8while(low<=high)9 {
10 mid = (low+high)/2;
11if(num[mid] == a)
12return mid;//返回所在位置13if(num[mid] > a)
14 high = mid-1;//减去大的那一半15if(num[mid] <a)
16 low = mid+1;//减去小的那半17 }
18returnfalse;//没找到19}
...
冒泡排序（从小到大排）：以从小到大排序为例，每一轮排序就找出未排序序列中最大值放在最后。设数组的长度为N： （1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。（2）这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。（3）N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。/** * 冒泡排序的第一种实现, 没有任何优化 */ public static void bubbleSo...
选择排序选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。 选择排序是不稳定的。算法复杂度是O(n ^2 )。
个人总结：
选择排序，就是要又一个游标，每次在做比较的同时，纪录最大值，或者最小值的位置，遍历一遍之后，跟外层每次纪录的位置，做位置交换。为什么叫选择排序呢，估计就是这个原因，每次遍历一遍，选个...
一 ： 归并排序将两个的有序数列合并成一个有序数列，我们称之为"归并"。归并排序(Merge Sort)就是利用归并思想对数列进行排序。根据具体的实现，归并排序包括"从上往下"和"从下往上"2种方式。1. 从下往上的归并排序：将待排序的数列分成若干个长度为1的子数列，然后将这些数列两两合并；得到若干个长度为2的有序数列，再将这些数列两两合并；得到若干个长度为4的有序数列，再将它们两两合并；直接合并成一个数列为止。这样就得到了...
第六章 堆排序最小堆和最大堆：近似的完全二叉树A[parent(i)]<=A[i]或者A[parent(i)]>=A[i]建堆复杂度O(n)排序O(nlgn)实际应用中，快速排序一般优于堆排序。可用于优先队列等。在一个包含n个元素的堆中，所有优先队列的操作均可在O(lgn)时间内完成。 第七章 快速排序与归并排序一样用分治思想主元pivot可随机生成 原文：http://www.cnblogs.com/justinh/p/6518639.html
JavaScript常见排序以下两个函数是排序中会用到的通用函数，就不一一写了function checkArray(array) {if (!array || array.length <= 2) return
}
function swap(array, left, right) {let rightValue = array[right]array[right] = array[left]array[left] = rightValue
}View Code冒泡排序冒泡排序的原理如下，从第一个元素开始，把当前元素和下一个索引元素进行比较。如果当前元素大，那么就交换位置，重复操作直到比较到最后一...
当待排序元素序列中有大量的重复排序码时，简单的快速排序算法的效率将会降到非常之低。一种直接的想法就是将待排序列分成三个子序列：一部分是排序码比基准元素排序码小的；一部分是与基准元素排序码等值的；一部分是比基准元素排序码大的，如下图所示：
但是，如果我们直接据此思想去编写实现算法的话，会让我们面临很大的困难。与基准元素等值的元素到底有多少？以及如何最快速有效地确定划分的边界？所以，完成这样的三路划分...
Comparable比较器排序远离实现package test.java.api.api13;/*** 手工实现二叉树的比较算法： 第一遍感觉很神秘，但是真正自己写下来，就感觉很简单，理解就好： 主要一下两点： 第一点：【设置一个根节点】* 第二点：新增节点处理：比根节点小，放在左子树（如果左子树不存在，直接放在左子树，如果存在，用已经存在的左子树的节点递归调用）* 第三点：新增节点处理：比根节点大或等于，放在右子树（如果右子树不存在，直接放在右...
def insert_sort(ilist):for i in range(len(ilist)):for j in range(i):if ilist[i] < ilist[j]:ilist.insert(j,ilist.pop(i))breakreturn ilistilist = insert_sort([2,3,4,5,6,4,33,2])
print(ilist)插入排序算法 def bubble_sort(blist):count = len(blist)for i in range(0, count):for j in range(i + 1, count):if blist[i] > blist[j]:blist[i], blist[j] = blist[j], blist[i]return blistblist = bubble_sort([4,5,6,7,3...
