Python Pandas-两行标头

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python Pandas-两行标头，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含839字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

使用用于Python的pandas库,我正在读取csv,然后将结果与总和分组.

grouped = df[['Organization Name','Views']].groupby('Organization Name').sum().sort(columns='Views',ascending=False).head(10)
#Bar Chart Section
print grouped.to_string()

不幸的是,我得到该表的以下结果：

                                      Views
Organization Name
Test1                                 112
Test2                                 114
Test3                                 115

似乎列标题是在两个单独的行上.

解决方法:

由于您是在“组织名称”上分组的,因此该名称被用作索引的名称,因此您可以使用以下方法将其设置为“无”：

grouped.index.name = None

然后将删除该行,这只是一个显示问题,您的数据不是很有趣

或者,如果您不希望“组织名称”成为索引,则将as_index = False传递给groupby：

grouped = df[['Organization Name','Views']].groupby('Organization Name', as_index=False).sum().sort(columns='Views',ascending=False).head(10)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python Pandas-两行标头全部内容，希望文章能够帮你解决Python Pandas-两行标头所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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