??????????? ??????????? ??????????? ?????? ?????? 安装pip install lightgbm11gitup网址：https://github.com/Microsoft/LightGBM中文教程http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/index.htmllightGBM简介xgboost的出现，让数据民工们告别了传统的机器学习算法们：RF、GBM、SVM、LASSO……..。现在微软推出了一个新的boosting框架，想要挑战xgboost的江湖地位。顾名思义，lightGBM包含两个关键点：light即轻量级，GBM 梯度提升机...
我想用一个列(一个系列)划分一个DataFrame,它们都共享索引,所以我希望结果具有原始DataFrame的形状. 这段代码显示了我的所作所为：import numpy as np import pandas as pd cols = ['A', 'B', 'C', 'D'] ix = range(10) df = pd.DataFrame(index=ix, columns=cols, data=np.random.randint(0, 100, size=(10, 4)))print(df / df['A'])结果是这样的：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D 0 NaN NaN NaN NaN NaN ...
import pandas as pd import numpy as nppb = {"mark_up_id":{"0":"123","1":"456","2":"789","3":"111","4":"222"},"mark_up":{"0":1.2987,"1":1.5625,"2":1.3698,"3":1.3333,"4":1.4589}}data = {"id":{"0":"K69","1":"K70","2":"K71","3":"K72","4":"K73","5":"K74","6":"K75","7":"K79","8":"K86","9":"K100"},"cost":{"0":29.74,"1":9.42,"2":9.42,"3":9.42,"4":9.48,"5":9.48,"6":24.36,"7":5.16,"8":9.8,"9":3.28},"mark_up...
我有一个熊猫系列的布尔值,我想标记连续的True值组.怎么可能这样做？是否有可能以矢量化方式执行此操作？任何帮助将非常感谢！ 数据：A 0 False 1 True 2 True 3 True 4 False 5 False 6 True 7 False 8 False 9 True 10 True期望：A Label 0 False 0 1 True 1 2 True 1 3 True 1 4 False 0 5 False 0 6 True 2 7 False 0 8 False 0 9 True 3...
运维少年系列 python and cisco (3)异常处理什么是异常处理？异常处理通常来说是对程序在执行时（非编译时）出现的各种报错进行处理，如果没有异常处理，那么在程序出错的时候，整个程序会立即退出，而做了异常处理之后，程序会根据异常定义的方式进行错误处理。通俗来讲：如果没有异常处理，那程序出错的时候就GG了系列文章常见的异常这个系列的文章常见的异常有哪些呢？连接失败连接失败的原因有很多种，比如网络不通啦、端口没开...
运维少年系列 - python and cisco（2）一、任务概述假设网络有多台可管理的二层交换机，现在需要在每台交换机上创建10个VLAN，在没有CDP的情况下，如何使用python完成？（别忘了python几乎适用于所有支持远程登录的设备）二、实现步骤说明1) 先决条件首先准备的还是和上篇文章一样，交换机需要开启SSH和配置IP，请将所有设备登录的用户名和密码配置一致。2) 拓扑图3) 如何实现多IP如果网络中有台设备，那么每台设备的IP地址都是不一...
我有一个csv文件,我正在尝试完成操作.我创建了一个数据框,其中一列标题为“start_date”,其中包含保修开始日期.我遇到的问题是日期的格式不一致.我想知道从今天的日历日期开始的天数和该产品的保修期. 此start_date系列中的两个条目示例：9/11/15 9/11/15 0:00如何识别这些格式并对其进行相应处理？解决方法:不幸的是,你只需要尝试它可能的每种格式.如果您提供示例格式,strptime将尝试为您解析它,如here所述. 代码最终看起来像：im...
我有一个熊猫系列：0 1 1 5 2 20 3 -1让我们说我想在每两个元素上应用mean(),所以我得到这样的东西：0 3.0 1 9.5有一种优雅的方式来做到这一点？解决方法:您可以使用groupby按索引除以k = 2：k = 2 print (s.index // k) Int64Index([0, 0, 1, 1], dtype='int64')print (s.groupby([s.index // k]).mean())name 0 3.0 1 9.5
我想基于控制表(fillna_mean)使用列均值和var1作为索引来填充DataFrame(df)列(var4)中的NaN值.在数据帧中,我希望它们在var1上匹配. 我试过用fillna做这个,但我不能让它一直工作.如何使用df.var1作为索引匹配fillna_mean.var1以智能方式执行此操作？ DF：df = pd.DataFrame({'var1' : list('a' * 3) + list('b' * 2) + list('c' * 4) + list('d' * 3),'var2' : [i for i in range(12)],'var3' : list(np.random.randint(100, size =...
我正在尝试根据条件选择更新my_df,如：my_df[my_df['group'] == 'A']['rank'].fillna('A+')但是,这不是持久性……例如：my_df仍然有NaN或NaT ……我不知道如何在in_place中执行此操作.请告知如何将更新保留到my_df.解决方法:创建布尔掩码并分配给筛选的列级别：my_df = pd.DataFrame({'group':list('AAAABC'),'rank':['a','b',np.nan, np.nan, 'c',np.nan],'C':[7,8,9,4,2,3]})print (my_df)group rank C 0 A a 7 1 A...
我是Python的新手,我正在尝试制作一个布尔数组的图.但是,我收到了一个错误,尽管其他人似乎没有绘制布尔数组的问题. 对于数字数组,它按预期工作.所以,下面的代码工作正常.import pandas as pd series_numeric = pd.Series([0,1,0]) series_numeric.plot()但是,对于布尔数组,会发生错误.这是代码：import pandas as pd series_bool = pd.Series([False,True,False]) series_bool.plot()它会引发以下错误：TypeError: Empty 'DataFram...
运维少年系列 python and cisco （1）预备知识本系列文章需要各位具有CCNA/HCNA基础知识（知道命令怎么敲）python本系列文章需要使用到的python版本为2.7，模块为paramiko。为何使用python2.7而不是3.x？因为绝大部分系统都自带了2.7，就这么简单~paramiko模块功能十分强大，最常使用的就是其SSH登录的功能，使用paramiko实现了SSH登录之后，还可以执行命令，实现远程配置设备。在代码编写部分我会向各位简单的介绍一下每段代码的作...
要在Python(scipy / numpy)中的两个向量之间执行外部产品,您可以使用外部函数,或者您可以简单地使用这样的点：In [76]: dot(rand(2,1), rand(1,2)) Out[76]: array([[ 0.43427387, 0.5700558 ],[ 0.19121408, 0.2509999 ]])现在的问题是,假设我有一个向量列表(或两个列表……),我想计算所有外部产品,创建一个方形矩阵列表.我怎么这么容易？我相信蒂莫多能够做到这一点,但是怎么样？解决方法:计算外部产品的第三种(也是最容易概括...
我想在numpy中创建一个包含数学系列值的数组,在本例中是前一个值的平方,给出一个起始值,即a_0 = 2,a_1 = 4,a_3 = 16,… 试图在numpy中使用矢量化我认为这可能有效：import numpy as np a = np.array([2,0,0,0,0]) a[1:] = a[0:-1]**2但结果是array([2, 4, 0, 0, 0])我现在已经知道numpy会在内部为输出创建一个临时数组,并最终复制这个数组,这就是原始数组中零值失败的原因.有没有办法使用numpy,numexpr或其他工具来矢量化这个函数？...
我正在尝试使用matplotlib复制某个图：它应该看起来像这样. 我已经看到可以使用PolarAxes来绘制径向点：对于istance,我使用以下片段制作了一个非常简单的极坐标图：import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # Set the axes as polar ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # Draw some points ax.plot([0],[1], 'o') ax.plot([3],[1], 'o') ax.plot([6],[1], 'o')# Go clockwise ax.set_theta_direction(-1) # Start ...