python – 在pandas系列中标记连续的True元素组
内容导读
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内容图文
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我有一个熊猫系列的布尔值,我想标记连续的True值组.怎么可能这样做?是否有可能以矢量化方式执行此操作?任何帮助将非常感谢!
数据:
A
0 False
1 True
2 True
3 True
4 False
5 False
6 True
7 False
8 False
9 True
10 True
期望:
A Label
0 False 0
1 True 1
2 True 1
3 True 1
4 False 0
5 False 0
6 True 2
7 False 0
8 False 0
9 True 3
10 True 3
解决方法:
这是一个不太可能但简单而有效的解决方案:
import scipy.ndimage.measurements as mnts
labeled, clusters = mnts.label(df.A.values)
# labeled is what you want, cluster is the number of clusters.
df.Labels = labeled # puts it into df
测试为:
a = array([False, False, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, True, True, True, True, True,
False, True], dtype=bool)
labeled, clusters = mnts.label(a)
>>> labeled
array([0, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 0, 0, 3, 0, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 0, 5], dtype=int32)
>>> clusters
5
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 在pandas系列中标记连续的True元素组全部内容,希望文章能够帮你解决python – 在pandas系列中标记连续的True元素组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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