python pandas- AttributeError：“系列”对象没有属性“列”？

内容导读

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内容图文

我正在尝试计算特定列’df1’当前行的值落在前5行(在2个并排的列中)的高低范围值之间的次数.这是一个后续问题-Dickster已经完成了here的繁重任务.

Series().between()方法不配合,抱怨AttributeError：’Series’对象没有属性’columns’.我不明白我是如何涉及columns属性的.

list1 = [[21,101],[22,110],[25,113],[24,112],[21,109],[28,108],[30,102],[26,106],[25,111],[24,110]]
dict1 = {}
dict1['df1'] = pd.DataFrame(list1,index=pd.date_range('2000-1-1',periods=10, freq='D'), columns=list('AB'))
dict1['df2'] = pd.DataFrame(dict1['df1'] * (1-.05))
pan_so = pd.Panel(dict1)
pan_so = pan_so.transpose(2,1,0)

x = pan_so.ix[0,:,:]
def btwn(x):  # x is a dataframe
    y = x['df1'].rolling(center=False,window=6)
    z = x['df2'].rolling(center=False,window=6)
    x['cnt_btwn'] = pd.Series(pd.Series(y[:-1]).between(z[-1], y[-1], inclusive=True).sum())
    return x
btwn(x) 

我究竟做错了什么？谢谢！

解决方法:

y [：-1]可以访问不支持列索引的Rolling对象,这就是代码中[：-1]的含义.您应该在过滤之前应用转换函数并获得实际序列.

内容总结

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