注：上一小节对随机变量做了一个概述，这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代码示例，均默认已经导入上面的这几个包，导入代码如下： import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt 0. Python中调用一个分布函数的步骤 scipy是Python中使用最为广泛的科学计算工具包，...
1.生成随机稀疏矩阵：scipy中生成随机稀疏矩阵的函数如下：scipy.sparse.rand(m,n,density,format,dtype,random_state)1参数介绍：参数含义m,n整型；表示矩阵的行和列density实数类型；表示矩阵的稀疏度formatstr类型；表示矩阵的类型；如format=‘coo’dtypedtype;表示返回矩阵值的类型ranom_state{numpy.random.RandomState,int};可选的随机种子；如果空缺，默认numpy.random例子代码如下：import scipy as spyn=4 m=4 density=0...
1. 生成源码复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import randomdef generate_verification_code(): ‘‘‘ 随机生成6位的验证码 ‘‘‘ code_list = [] for i in range(10): # 0-9数字 code_list.append(str(i)) for i in range(65, 91): # A-Z code_list.append(chr(i)) for i in range(97, 123): # a-z code_list.append(chr(i)) myslice = random.sample(code_list, 6)...
Python常用模块——random随机模块程序中有很多地方都需要用到随机字符，比如登录网站的随机验证码，通过random模块可以很容易生成随机字符串。>>> random.randrange(1,10) #返回1-10之间的一个随机数，不包括10>>> random.randint(1,10) #返回1-10之间的一个随机数，包括10>>> random.randrange(0, 100, 2) #随机选取0到100间的偶数,即步长为2>>> random.random() #返回一个随机浮点数>>> random.choice('abce3#$@1') #返回一个给...
实现本文的文本数据可以在THUCTC下载也可以自己手动爬虫生成， 本文主要参考：https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/82716923 nb表示朴素贝叶斯 rf表示随机森林 lg表示逻辑回归 初学者（我）通过本程序的学习可以巩固python基础，学会python文本的处理，和分类器的调用。方便接下来的机器学习的学习。各个参数直观的含义：# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 13:00:46 2018@author: caoqu """ import...
#pythonimport randomi = int(raw_input(‘NUM: ‘))x=1while x<=i:x=x+1a = int(random.randint(1,6))b = int(random.randint(1,6))c = int(random.randint(1,6))d = a + b + cif d <=9:print "%s ------%s LITTLE" % (x,d)elif d >= 10:print "%s ------%s BIG" % (x,d)本文出自 “L.P.F” 博客，请务必保留此出处http://liupengfang1015.blog.51cto.com/6627801/1841087原文：http://liupengfang1015.blog.51cto.com/6627...
本文实例讲述了python中随机函数random用法。分享给大家供大家参考。具体如下：python中的random模块功能非常强大，可以生成各种随机值 #! python # random import random print random.choice([‘apple‘, ‘pear‘, ‘banana‘]) #从数组中随机选择一个元素 print random.sample(xrange(100), 10) # sampling without replacement print random.random() # random float print random.randrange(6) # random integer chosen from...
首先导入数据，将数据分为训练集和测试集：import pandas as pd# Load data melbourne_file_path = ‘../input/melbourne-housing-snapshot/melb_data.csv‘ melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_path) # Filter rows with missing values melbourne_data = melbourne_data.dropna(axis=0) # Choose target and features y = melbourne_data.Price melbourne_features = [‘Rooms‘, ‘Bathroom‘, ‘Landsize‘, ‘Buil...
# -*- coding: cp936 -*-import arcpy import os import ylpy import random def main():num=ylpy.getCount(inFeature)n=int(num*mscale/100)ylpy.clearselect(inFeature)A=random.sample(range(num),n)FID=ylpy.getOIDField(inFeature)sql=str(FID)+" in ("for i in range(0,n):sql=sql+str(A[i])if i<n-1:sql=sql+","sql=sql+")"arcpy.Select_analysis(inFeature,outFeature,sql)inFeature = arcpy.GetParameterAsText(0) # msca...
1、random.random 随机生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0In [2]: print random.random() 0.5448240169342、random.uniform 随机生成指定范围内的随机浮点数In [3]: print random.uniform(10,20) 17.8860791804 3、random.randint 随机生成指定范围内的整数 random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= bIn [9]: print random.randint(10,20) ...
import random,string ran_str = ‘‘.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 43)) print(ran_str)随机生成43位a-zA-Z0-9字符串原文：https://www.cnblogs.com/lutt/p/12976756.html
本文实例讲述了python生成随机mac地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/python import random def randomMAC():mac = [ 0x52, 0x54, 0x00,random.randint(0x00, 0x7f),random.randint(0x00, 0xff),random.randint(0x00, 0xff) ]return ‘:‘.join(map(lambda x: "%02x" % x, mac)) print randomMAC()希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。原文：http://www.jb51.net/article/62289.htm
""" 作者：白 时间：2018年1月8日 功能: 生成随机4位验证码（必须由两个2字母和2个数字组成） """ import randomdef main(): list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] list_str = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','s','t','x','y','z'] veri_str = random.sample(list_str,2) veri_num = random.sample(list_num,2) veri_out = random.sam...
在Python中，获取随机数的方法大致有如下这些：# -*- coding:utf-8 -*- # 指定编码，否则以下中文注释运行通不过 import random # 导入random# python中利用random获取一个0到1的随机浮点数 a = random.random() print a # <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">python中利用random获取一定范围内的（10到20）随机浮点数 b = random.uniform(10, 20) print b# python中利用random获取一定范围内（10到20）的随...
在前面的numpy的学习中忽略了这几个重要的知识点，导致今天做作业异常的艰难。现在十分必要将它记录下来。1.np.random.*必须的是一个非常强的命令啊。不仅可以产生随机数（包括随机整数，实数；一维的，二维的等等），还可以产生正态分布的数（既可以用它来产生扰动或者是高斯噪声）。（1）numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)shape为：(d0, d1, ..., dn)（2）numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)loc均值，scale 标...