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python-matplotlib hist()：权重应与x形状相同,而形状相同

内容导读

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内容图文

我正在尝试绘制熊猫系列中列的直方图(‘df_plot’).由于我希望y轴是百分比(而不是计数),因此我使用weights选项实现了这一点.正如您在下面的堆栈跟踪中发现的那样,权重数组和数据序列的形状相同.为什么我仍然收到错误消息,告诉我w和x形状不同？

码：

w = 100*(np.zeros_like(df_plot[var]) + 1. / len(df_plot[var]))
print w.shape
print df_plot[var].shape
df_plot[var].hist(bins=100,  cumulative=True, weights=w)

堆栈跟踪：

(9066,)
(9066,)

?
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-59-5612307b159e>", line 4, in <module>
    df_plot[var].hist(bins=100,  cumulative=True, weights=w)

  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.py", line 2819, in hist_series
    ax.hist(values, bins=bins, **kwds)

  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5649, in hist
    'weights should have the same shape as x')

ValueError: weights should have the same shape as x

解决方法:

您的数据集中有空值.

s = df_plot[var].dropna()
w = 100*(np.zeros_like(s) + 1. / len(s))
s.hist(bins=100,  cumulative=True, weights=w)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-matplotlib hist()：权重应与x形状相同,而形状相同全部内容，希望文章能够帮你解决python-matplotlib hist()：权重应与x形状相同,而形状相同所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】