python-熊猫将科学计数形式的浮点数转换为字符串

内容导读

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内容图文

我用read_csv()加载了一个看起来像这样的数据集

userid
NaN
1.091178e+11
1.137856e+11

我想将用户ID转换为字符串.一种解决方案是将keep_default_na = False添加到read_csv(),此SO建议这样做：Converting long integers to strings in pandas (to avoid scientific notation)

假设我不想使用keep_default_na = False.有什么办法可以将用户ID列转换为str.

我尝试了df.userid.astype(str)并得到了1.091178e 11.我期待扩展形式而不是科学形式的结果.

我该怎么办？

解决方法:

您可以使用map或按照提及的comment进行申请：

print (df.userid.map(lambda x: '{:.0f}'.format(x)))
0             nan
1    109117800000
2    113785600000
Name: userid, dtype: object

df.userid = df.userid.map(lambda x: '{:.0f}'.format(x))
print (df)
         userid
0           nan
1  109117800000
2  113785600000

如果地图速度更快,我很有趣,但是它是相同的：

#[300000 rows x 1 columns]
df = pd.concat([df]*100000).reset_index(drop=True)
#print (df)

In [40]: %timeit (df.userid.map(lambda x: '{:.0f}'.format(x)))
1 loop, best of 3: 211 ms per loop

In [41]: %timeit (df.userid.apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x)))
1 loop, best of 3: 210 ms per loop

另一个解决方案是to_string,但是它很慢：

print(df.userid.to_string(float_format='{:.0f}'.format))
0            nan
1   109117800000
2   113785600000

In [41]: (df.userid.to_string(float_format='{:.0f}'.format))
1 loop, best of 3: 2.52 s per loop

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-熊猫将科学计数形式的浮点数转换为字符串全部内容，希望文章能够帮你解决python-熊猫将科学计数形式的浮点数转换为字符串所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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