什么是Python(具有商业许可)中最快,最准确的POS Tagger？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了什么是Python(具有商业许可)中最快,最准确的POS Tagger？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含706字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

哪个POS标记器快速,准确并且具有允许将其用于商业需求的许可证？为了进行测试,我使用了Stanford POS,它运作良好,但速度较慢,并且存在许可证问题.

解决方法:

您可以使用nltk.

>>> import nltk
>>> text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different")
>>> nltk.pos_tag(text)
[('And', 'CC'), ('now', 'RB'), ('for', 'IN'), ('something', 'NN'),
('completely', 'RB'), ('different', 'JJ')]

说明：

word_tokenize首先正确地将一个句子标记为单词.也可用的是sentence tokenizer.

然后,pos_tag将词的数组标记到词性中.

More information available here和here.

有关Python中POS标记的详细列表,请参见this answer.

NLTK is not perfect. In fact, no model is perfect.

您可能需要先运行

>>> import nltk; nltk.download()

为了加载令牌化器数据.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的什么是Python(具有商业许可)中最快,最准确的POS Tagger？全部内容，希望文章能够帮你解决什么是Python(具有商业许可)中最快,最准确的POS Tagger？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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