根据列表中的部分字符串过滤熊猫(python)数据帧
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了根据列表中的部分字符串过滤熊猫(python)数据帧，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2035字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
我有一个99列dx1-dx99&列的熊猫数据框. px1-px99的99列.这些列的内容是长度为4到8个字符及以上的代码.数字.
我只想从这些列中过滤那些内容,其中这些内容的前三个字符与提供的列表中的三个字符匹配.提供的列表包含仅包含三个字符的字符串.
我动态生成的提供列表的长度非常长.因此,我必须将整个列表而不是作为单独的字符串传递.
例如,我有以下数据框：
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar one123 bar foo one324 foo 0'.split(),
'B': 'one546 one765 twosde three twowef two234 onedfr three'.split(),
'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
A B C D
0 foo one546 0 0
1 0 one765 1 2
2 one123 twosde 2 4
3 bar three 3 6
4 foo twowef 4 8
5 one324 two234 5 10
6 foo onedfr 6 12
7 0 three 7 14
填充的单元格是对象类型,所有零最初都是NULL,我通过pd.fillna(0)用零填充了这些零.
当我这样做时：
keep = df.iloc[:,:].isin(['one123','one324','twosde','two234']).values
df.iloc[:,:] = df.iloc[:,:].where(keep, 0)
print(df)
我懂了：
A B C D
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
2 one123 twosde 0 0
3 0 0 0 0
4 0 0 0 0
5 one324 two234 0 0
6 0 0 0 0
7 0 0 0 0
但是,我不想传递单个字符串’one123′,’one324′,’twosde’,’two234′,而是要传递包含这样的部分字符串的列表：
startstrings = ['one', 'two']
keep = df.iloc[:,:].contains(startstrings)
df.iloc[:,:] = df.iloc[:,:].where(keep, 0)
print(df)
但是上面是行不通的.我要保留所有以“一个”或“两个”开头的内容.
任何想法如何实施？我的数据集很大,因此效率很重要.
解决方法:
pandas str.contains接受正则表达式,让您测试列表中的任何项目.遍历每一列并使用str.contains：
startstrings = ['one', 'two']
pattern = '|'.join(startstrings)
for col in df:
if all(df[col].apply(type) == str):
#Set any values to 0 if they don't contain value
df.ix[~df[col].str.contains(pattern), col] = 0
else:
#Column is not all strings
df[col] = 0
产生：
A B C D
0 0 one1 0 0
1 0 one1 0 0
2 one1 two1 0 0
3 0 0 0 0
4 0 two1 0 0
5 one1 two1 0 0
6 0 one1 0 0
7 0 0 0 0
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的根据列表中的部分字符串过滤熊猫(python)数据帧全部内容，希望文章能够帮你解决根据列表中的部分字符串过滤熊猫(python)数据帧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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