python-修复pandas DataFrame中的索引列
内容导读
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内容图文
我有一个带有以下数据的Pandas DataFrame(来自Jupyter Notebook的输出)
无论如何,我可以命名第一列吗？我无法访问它,因为它看起来像是行名列.
或者以其他方式提取第一个未修饰的列,并使用[‘accessions’]和[‘symbols’]创建一个新的数据框
解决方法:
那是指数…
使用@JesseVogt的样本数据框df
df = pd.DataFrame(
data={
'asc': [['XM', 'NM', 'XM'], ['NM', 'XM'], ['NM', 'NM', 'NM'], ['NM']],
'sym': [{'CP', 'BT', 'MF'}, {'BC', 'CP'}, {'NT', 'IF', 'NT5'}, {'BA'}],
},
index=[('A', 'A'), ('A', 'C'), ('A', 'G'), ('A', 'U')]
)
您可以重命名索引,并在显示时使其显示在索引上方
df.rename_axis('MyName')
asc sym
MyName
(A, A) [XM, NM, XM] {MF, BT, CP}
(A, C) [NM, XM] {BC, CP}
(A, G) [NM, NM, NM] {NT, IF, NT5}
(A, U) [NM] {BA}
或者,您可以重置索引以将该信息正确放置到数据框中
df.rename_axis('MyName').reset_index()
MyName asc sym
0 (A, A) [XM, NM, XM] {MF, BT, CP}
1 (A, C) [NM, XM] {BC, CP}
2 (A, G) [NM, NM, NM] {NT, IF, NT5}
3 (A, U) [NM] {BA}
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-修复pandas DataFrame中的索引列全部内容，希望文章能够帮你解决python-修复pandas DataFrame中的索引列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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