python-熊猫:按另一列值移动一列
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-熊猫:按另一列值移动一列,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1225字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
![python-熊猫:按另一列值移动一列](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/668/4cf0cfed0bf74ae5a7192f3693787159.jpg)
我正在尝试使用一个列的值将另一列的值移动该数量.根据文档,Pandas shift()需要一个整数,但有没有办法代替使用Series?
当前代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'b':[0,0,0,0,4,4,4,0,0,0]})
df['a'] = df['a'].shift(df['b'])
…这当然是行不通的.
所需的输出:
a b
0 1 0
1 2 0
2 3 0
3 4 0
4 1 4
5 2 4
6 3 4
7 8 0
8 9 0
9 10 0
如果更简单,则移位将始终相同,因此从理论上讲’b’系列可以为True / False或其他二进制触发器,并且.shift()仍可以为整数.觉得这条路有点棘手,但可以完成工作.
解决方法:
我们可以使用numba solution:
from numba import jit
@jit
def dyn_shift(s, step):
assert len(s) == len(step), "[s] and [step] should have the same length"
assert isinstance(s, np.ndarray), "[s] should have [numpy.ndarray] dtype"
assert isinstance(step, np.ndarray), "[step] should have [numpy.ndarray] dtype"
N = len(s)
res = np.empty(N, dtype=s.dtype)
for i in range(N):
res[i] = s[i-step[i]]
return res
结果:
In [302]: df['new'] = dyn_shift(df['a'].values, df['b'].values)
# NOTE: we should pass Numpy arrays: ^^^^^^^ ^^^^^^^
In [303]: df
Out[303]:
a b new
0 1 0 1
1 2 0 2
2 3 0 3
3 4 0 4
4 5 4 1
5 6 4 2
6 7 4 3
7 8 0 8
8 9 0 9
9 10 0 10
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-熊猫:按另一列值移动一列全部内容,希望文章能够帮你解决python-熊猫:按另一列值移动一列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。
来源:【匿名】