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python-将元组的无序列表转换为pandas DataFrame

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-将元组的无序列表转换为pandas DataFrame，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1824字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在使用库usaddress来解析我拥有的一组文件中的地址.我希望我的最终输出是一个数据框,其中列名代表地址的一部分(例如街道,城市,州),行代表我提取的每个地址.例如：

假设我有一个地址列表：

addr = ['123 Pennsylvania Ave NW Washington DC 20008', 
        '652 Polk St San Francisco, CA 94102', 
        '3711 Travis St #800 Houston, TX 77002']

然后使用usaddress提取它们

info = [usaddress.parse(loc) for loc in addr]

“ info”是元组列表的列表,看起来像这样：

[[('123', 'AddressNumber'),
  ('Pennsylvania', 'StreetName'),
  ('Ave', 'StreetNamePostType'),
  ('NW', 'StreetNamePostDirectional'),
  ('Washington', 'PlaceName'),
  ('DC', 'StateName'),
  ('20008', 'ZipCode')],
 [('652', 'AddressNumber'),
  ('Polk', 'StreetName'),
  ('St', 'StreetNamePostType'),
  ('San', 'PlaceName'),
  ('Francisco,', 'PlaceName'),
  ('CA', 'StateName'),
  ('94102', 'ZipCode')],
 [('3711', 'AddressNumber'),
  ('Travis', 'StreetName'),
  ('St', 'StreetNamePostType'),
  ('#', 'OccupancyIdentifier'),
  ('800', 'OccupancyIdentifier'),
  ('Houston,', 'PlaceName'),

我希望每个列表(对象“ info”中有3个列表)表示一行,每个元组对的2值表示列,而元组对的1值表示值.注意：内部列表的链接并不总是相同的,因为并非每个地址都具有每一个信息.

任何帮助将非常感激！

谢谢

解决方法:

不知道是否有一个DataFrame构造函数可以完全像现在一样处理信息. (也许from_records或from_items？-仍然不认为该结构是直接兼容的.)

进行一些操作即可获得所需的内容：

cols = [j for _, j in info[0]]

# Could use nested list comprehension here, but this is probably
#     more readable.
info2 = []
for row in info:
    info2.append([i for i, _ in row])

pd.DataFrame(info2, columns=cols)

  AddressNumber    StreetName StreetNamePostType StreetNamePostDirectional   PlaceName StateName ZipCode
0           123  Pennsylvania                Ave                   NW       Washington        DC   20008
1           652          Polk                 St                  San       Francisco,        CA   94102

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-将元组的无序列表转换为pandas DataFrame全部内容，希望文章能够帮你解决python-将元组的无序列表转换为pandas DataFrame所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】