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在REPL的后台导入python模块

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了在REPL的后台导入python模块，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含924字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

一些python模块(尤其是matplotlib)需要很长时间才能加载

start = datetime.datetime.now(); import numpy, pandas, matplotlib, sklearn; datetime.datetime.now() - start

缓存文件需要半秒,而non-cached files则要花费几秒钟.在Python解释器中,是否有办法在后台加载这些模块？

解决方法:

您可以在单独的线程中导入模块.这是解决方案.

创建一个文件load_modules.py：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import importlib
import sys

modules_to_load = ['numpy', 'pandas', 'matplotlib']


def do_import(module_name):
    thismodule = sys.modules[__name__]

    module = importlib.import_module(module_name)
    setattr(thismodule, module_name, module)
    print(module_name, 'imported')


executor = ThreadPoolExecutor()
for module_name in modules_to_load:
    executor.submit(do_import, module_name)

然后,您可以使用以下命令启动解释器：

python -ic "exec(open(\"load_modules.py\").read(), globals())"

或者只是跑

exec(open("load_modules.py").read(), globals())

在您的解释器中加载模块.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在REPL的后台导入python模块全部内容，希望文章能够帮你解决在REPL的后台导入python模块所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】