我可能做错了,如果我是,请告诉我,但我很好奇以下是否可能： 我有一个包含许多字典的类,每个字典都将名称与给定类的不同对象集合配对.例如：items = {"ball" : ItemInstance1, "sword" : ItemInstance2} people = {"Jerry" : PersonInstance1, "Bob" : PersonInstance2, "Jill" : PersonInstance3}然后,我的班级将保留当前可用的项目和人员,随着州的变化,这些项目可能会发生变化：Class State:def __init__(self, items, people):se...
我有一个字符串说：s = 'deviceId={servicename.DeviceID}&deviceGroupID={servicename.GroupID}&abcd=dkef'我可以通过解析括号中的项目的几个XML来获取数据.在获得数据之后,我使用dictset的组合器(大致)为parantheses {}中的项目产生这些结果：['ApplC3LDJXGEDCP7', '10'] ['ApplC3LDJXGEDCP7', '11'] ['ApplC3LDJXGEDCP7', '12'] ['ApplC3LDJXGEDCP7', '13'] ['androidc1596699510', '14']Dictset组合返回项目列表[deviceId,grou...
在this问题中@lazyr询问如何从here开始使用以下izip_longest迭代器代码：def izip_longest_from_docs(*args, **kwds):# izip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C- D-fillvalue = kwds.get('fillvalue')def sentinel(counter = ([fillvalue]*(len(args)-1)).pop):yield counter() # yields the fillvalue, or raises IndexErrorfillers = repeat(fillvalue)iters = [chain(it, sentinel(), fillers) for it ...
我在网上搜索过但没有成功.我将下面的示例代码包装到Python中(使用SWIG)：class atomo { public:int i;atomo(int a) {i = a;}; };class funa { public:atomo *lista[3];funa() {lista[0] = new atomo(1);lista[1] = new atomo(2);lista[2] = new atomo(3);}; };但Python不能使用命令迭代或访问lista>>> test = myModule.funa() >>> test.lista[0]Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File...
我正在尝试编写一个python(2.7)矩阵模块. (我知道numpy,这只是为了好玩.) 我的代码：from numbers import Number import itertoolstest2DMat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] test3DMat = [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[2,3,4],[5,6,7],[8,9,0]],[[9,8,7],[6,5,4],[3,2,1]]]class Dim(list):def __new__(cls,inDim):# If every item in inDim is a number create a Vecif all(isinstance(item,Number) for item in inDim):#return Vec...
我有一个嵌套字典如下：student_loan_portfolio = {'loan1': {'rate': .078, 'balance': 1000, 'payment': 100, 'prepayment': 0},'loan2': {'rate': .0645, 'balance': 10, 'payment': 5, 'prepayment': 0},'loan3': {'rate': .0871, 'balance': 250, 'payment': 60, 'prepayment': 0},'loan4': {'rate': .0842, 'balance': 200, 'payment': 37, 'prepayment': 0},'loan5': {'rate': .054, 'balance': 409, 'payment': 49, 'prepa...
我有两个文本文件,应该有很多匹配的行,我想知道文件之间究竟有多少行匹配.问题是两个文件都很大(一个文件大约3gb,另一个文件大于16GB).所以很明显使用read()或readlines()将它们读入系统内存可能会有很大问题.有小费吗？我写的代码基本上只是一个2循环和一个if语句来比较它们.解决方法:由于输入文件非常大,如果你关心性能,你应该考虑使用grep -f. -f选项从文件中读取模式,因此根据您所使用的确切语义,它可以执行您需要的操作.你可能...
迭代器可迭代对象 字面意思分析：可以重复的迭代的实实在在的东西。 list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄（待定） 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象，就是可迭代对象。 内置函数：dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象： print(iter in dir(str)) 优点：直观。操作方法较多。缺点：占内存。 不能迭代取值（索引，字典的key）。迭代器 字面意思：可以重复迭代的工具。 专业角度...
我可以用另一种方式解决但是,我有兴趣理解为什么尝试使用列表推导迭代pandas DataFrame不起作用. (这里是一个数据帧)def func(a,seed1,seed2):for i in range(0,3):# Sum of squares. Results in a series containing 'date' and 'num' sorted1 = ((a-seed1)**2).sum(1)sorted2 = ((a-seed2)**2).sum(1)# This makes a list out of the dataframe. a = [a.ix[i] for i in a.index if sorted1[i]<sorted2[i]]b = [a.ix[i] for i in ...
递归和迭代的区别 递归是内部指针等待的一个过程，需要一直嵌套得到结果，而迭代是遍历的过程，前面的过程结束后可以进行下一项，不需要等待 迭代器协议和for循环机制 对象必须提供一个next方法，执行这个方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个stopiteration异常终止迭代（只能向后进行，不能向前） 可迭代对象，是实现了迭代器协议的对象，通过对象内部定义一个__iter__()方法 协议是一种约定，可迭代对象实现协议，那么就可...
我有一个由两个函数操作的类.一个函数创建一个小部件列表并将其写入类中：def updateWidgets(self):widgets = self.generateWidgetList()self.widgets = widgets另一个函数以某种方式处理小部件：def workOnWidgets(self):for widget in self.widgets:self.workOnWidget(widget)这些函数中的每一个都在它自己的线程中运行.问题是,如果updateWidgets()线程在workOnWidgets()线程运行时执行会发生什么？ 我假设作为for … in循环的一...
使用App Engine版本1.3.6,released Aug-17-2010,删除了1000项fetch()限制. 这是否意味着ModelClass.all().fetch(limit = 99999999999)和[e for ModelClass.all()]中的e是等价的？ 如果它们不同,它们可能会有微妙的不同.例如,RPC调用的数量是等价的吗？解决方法:尽管从fetch中删除了1000实体限制,但您仍需要提供自己的显式上限.当然,如果您将其设置得足够大,那么您将检索所有实体. 您在上面提出的迭代器方法在功能上是等效的(如果传...
我有一个返回上下文管理器的迭代器. 我想要一个pythonic with语句,它模拟几个嵌套语句的行为,一个用于迭代器返回的每个上下文管理器. 可以说,我想要(不推荐使用)contextlib.nested函数的推广.解决方法:从docs：Developers that need to support nesting of a variable number of context managers can either use the warnings module to suppress the DeprecationWarning raised by [contextlib.nested] or else use this functio...
我试图弄清楚如何按列迭代scipy稀疏矩阵.我正在尝试计算每列的总和,然后用该总和对该列的成员进行加权.我想要做的基本上是：for i=0 to #columnsfor j=0 to #rowssum=sum+matrix[i,j]for j=0to #rowsmatrix[i,j]=matrix[i,j]/sum我在示例中看到的所有迭代器都会立即迭代整个矩阵,而不是按列进行迭代.有没有办法做我想做的事情？解决方法:Scipy稀疏矩阵有自己的sum方法可以用于此.例如：A=sp.lil_matrix((5,5)) b=np.arange(0,5) A....
names = [anne, beth, george, damon] ages = [12, 45, 32, 102]for name,age in zip(names,ages):#print(name:+ name + ,ages: + str(age))print("name:",name,"ages:",age)result:name: anne ages: 12 name: beth ages: 45 name: george ages: 32 name: damon ages: 102 example2:a = [aaa,bbb,ccc,ddd] for index, aaa in enumerate(a):if aaa in aaa:a[index] = bbbprint(a)result :[bbb, bbb, ccc, ddd]