Python在__new__方法中检查迭代

内容导读

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内容图文

我正在尝试编写一个python(2.7)矩阵模块. (我知道numpy,这只是为了好玩.)

我的代码：

from numbers import Number
import itertools

test2DMat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
test3DMat = [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[2,3,4],[5,6,7],[8,9,0]],[[9,8,7],[6,5,4],[3,2,1]]]

class Dim(list):
    def __new__(cls,inDim):
        # If every item in inDim is a number create a Vec
        if all(isinstance(item,Number) for item in inDim):
            #return Vec(inDim)
            return Vec.__new__(cls,inDim)

        # Otherwise create a Dim
        return list.__new__(cls,inDim)

    def __init__(self,inDim):
        # Make sure every item in inDim is iterable
        try:
            for item in inDim: iter(item)
        except TypeError:
            raise TypeError('All items in a Dim must be iterable')

        # Make sure every item in inDim has the same length
        # or that there are zero items in the list
        if len(set(len(item) for item in inDim)) > 1:
            raise ValueError('All lists in a Dim must be the same length')

        inDim = map(Dim,inDim)
        list.__init__(self,inDim)


class Vec(Dim):
    def __new__(cls,inDim):
        if cls.__name__ not in [Vec.__name__,Dim.__name__]:
            newMat = list.__new__(Vec,inDim)
            newMat.__init__(inDim)
            return newMat
        return list.__new__(Vec,inDim)

    def __init__(self,inDim):
        list.__init__(self,inDim)


class Matrix(Dim):
    def __new__(cls,inMat):
        return Dim.__new__(cls,inMat)

    def __init__(self,inMat):
        super(Matrix,self).__init__(inMat)

目前的功能：

到目前为止,我已经写了几个类,Matrix,Dim和Vec. Matrix和Vec都是Dim的子类.在创建矩阵时,首先会从列表列表开始,然后创建一个矩阵,如：

>>> startingList = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> matrix.Matrix(startingList)
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

这应该创建一个矩阵.创建的Matrix应包含多个相同长度的Dims.这些Dims中的每一个都应该包含多个相同长度的Dims等.最后一个Dim,包含数字的Dim,应该只包含数字,应该是Vec而不是Dim.

问题：

所有这些都适用于列表.但是,如果我使用迭代器对象(例如iter()返回的对象),则这不会像我想要的那样起作用.

例如：

>>> startingList = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> matrix.Matrix(iter(startingList))    
[]

我的想法：

我很确定这种情况正在发生,因为在Dim .__ new__中我迭代输入迭代,当相同的iterable随后传递给Matrix .__ init__时,它已经被迭代,因此看起来是空的,导致我得到的空矩阵.

我曾尝试使用itertools.tee()复制迭代器,但这也行不通,因为我实际上并没有调用Matrix .__ init__当Matrix .__ new__返回时它会被隐式调用,因此我不能用不同的参数调用它.传递给Matrix .__ init__.我想到的所有事情都会遇到同样的问题.

有没有办法让我保留现有的功能,并允许使用迭代器对象调用matrix.Matrix()？

解决方法:

关键是Vec .__ init__被调用两次;一旦进入你的__new__方法,一旦你从__new__方法返回它.因此,如果您将其标记为已初始化并从Vec .__ init__提前返回(如果已初始化),则可以忽略第二个调用：

class A(object):
    def __new__(cls, param):
        return B.__new__(cls, param + 100)
class B(A):
    def __new__(cls, param):
        b = object.__new__(B)
        b.__init__(param)
        return b
    def __init__(self, param):
        if hasattr(self, 'param'):
            print "skipping __init__", self
            return
        self.param = param
print A(5).param

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python在__new__方法中检查迭代全部内容，希望文章能够帮你解决Python在__new__方法中检查迭代所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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