python-在另一个DataFrame中为每一行复制并连接Pandas Dataframe

内容导读

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内容图文

我想为不同数据框中的每一行创建并堆叠一个数据框. For Example

我尝试通过遍历一个行并复制和堆叠另一个行来做到这一点,但这是一个非常缓慢的过程.有本地的熊猫方式可以做到这一点吗？

解决方法:

输入：

a = pd.DataFrame({'first':[1,2,3],'second':['one','two','three']})
b = pd.DataFrame({'alice':['yes','no'],'bob':['no','yes']})

创建一个虚拟密钥并合并以创建笛卡尔乘积

a.assign(key=1).merge(b.assign(key=1), on='key').drop('key',axis=1)

输出：

   first second alice  bob
0      1    one   yes   no
1      1    one    no  yes
2      2    two   yes   no
3      2    two    no  yes
4      3  three   yes   no
5      3  three    no  yes

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-在另一个DataFrame中为每一行复制并连接Pandas Dataframe全部内容，希望文章能够帮你解决python-在另一个DataFrame中为每一行复制并连接Pandas Dataframe所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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