python-给定图像,尽其所能完全创建显示的图

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-给定图像,尽其所能完全创建显示的图，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1383字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我试图用图形表示它看起来正在呈指数下降(见图),但我似乎无法使其正常工作…

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

p0 = 1013.
Rd = 0.2871
g = 0.00981
T = T0 = 288.
y = 0.000006
H = (Rd*T)/g
z = np.arange(0.,1600.,)
yz = y*z
yR = y*Rd

p1 = (p0)*(np.exp(-z/H))

p2 = (p0)*(((T-yz)/T)**(g/yR))


plt.plot(p1,z,'g-')
plt.plot(p2,z,'r--')

plt.legend(['Isothermal', 'Constant γ'])
plt.title('Pressure (mb) vs. Altitude (km) --  Brandi Slavich')
plt.xlabel("Pressure (mb)")
plt.ylabel('Altitude (km)')
plt.grid(linestyle='--')
plt.axis([100.,1000.,0.,16.])
plt.show()


TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
---> p1 = (p0)*(exp(-z/H))

目标图片：

解决方法:

该错误来自exp(-z / H).为避免这种情况,可以改用np.exp.

看起来math.exp只能处理标量或形状为(1,)的numpy.ndarray.

import numpy as np
import math

math.exp(np.array([100]))
# 2.6881171418161356e+43

math.exp(np.array([100, 200]))
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

np.exp(np.array([100, 200]))
# array([  2.68811714e+43,   7.22597377e+86])

添加：

另外,我认为绘图[100.,1000.,0.,16.]的轴范围不太适合您的数据范围(z,p1,p2).

# y-axis: 0 - 16
# >>> (z.min(), z.max())
# (0.0, 1599.0) 

# x-axis: 100 - 1000
# >>> (p1.min(), p1.max())
# (837.95200017838602, 1013.0)
# >>> (p2.min(), p2.max())
# (835.24824032186791, 1013.0)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-给定图像,尽其所能完全创建显示的图全部内容，希望文章能够帮你解决python-给定图像,尽其所能完全创建显示的图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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