python-熊猫合并并为重复的列创建一个多索引
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我有两个数据框
sessions = DataFrame({"ID":[1,2,3,4,5],"2018-06-30":[23,34,45,67,75],"2018-07-31":[32,43,45,76,57]})
leads = DataFrame({"ID":[1,2,3,4,5],"2018-06-30":[7,10,28,15,30],"2018-07-31":[7,10,28,15,30]})
我想合并ID上的两个数据框,然后创建一个多索引,如下所示:
我该怎么做?
直接的pandas.merge会创建我不想要的后缀_x,_y.
解决方法:
在两个DataFrame中将concat与ID一起使用set_index,然后将swaplevel与sort_index一起用于列中的预期MultiIndex:
df = (pd.concat([sessions.set_index('ID'),
leads.set_index('ID')],
axis=1,
keys=['sessions','leads'])
.swaplevel(0,1,axis=1)
.sort_index(axis=1, ascending=[True, False])
)
print (df)
2018-06-30 2018-07-31
sessions leads sessions leads
ID
1 23 7 32 7
2 34 10 43 10
3 45 28 45 28
4 67 15 76 15
5 75 30 57 30
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-熊猫合并并为重复的列创建一个多索引全部内容,希望文章能够帮你解决python-熊猫合并并为重复的列创建一个多索引所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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