python-如何获取熊猫数据帧每一行中特定值的频率

内容导读

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内容图文

我有这个熊猫DataFrame：

df = pd.DataFrame(
    data=[
        ['yes', 'no', np.nan],
        ['no', 'yes', 'no'],
        [np.nan, 'yes', 'yes'],
        ['no', 'no', 'no']
    ],
    index=pd.Index(['xyz_1', 'xyz_2', 'xyz_3', 'xyz_4'], name='ID'),
    columns=['class1', 'class2', 'class3']
)

print(df)
Out:

    ID         class1  class2   class3
xyz_1          yes     no       NaN    
xyz_2          no      yes      no
xyz_3          NaN     yes      yes
xyz_4          no      no       no

我想在每行的类列中获得“是”和“否”的频率,并有一个新的数据框,如下所示：

    ID         yes     no       nan
xyz_1          1       1        1
xyz_2          1       2        0
xyz_3          2       0        1
xyz_4          0       3        0

我看了this个问题,但我不希望总和,而是要计数.

有任何想法吗？

解决方法:

使用pd.get_dummies,但将dummy_na设置为True：

pd.get_dummies(
    df, prefix='', prefix_sep='', dummy_na=True
 ).groupby(level=0, axis=1).sum()  # Sum the *counts* for each column.

       nan  no  yes
ID                 
xyz_1    1   1    1
xyz_2    0   2    1
xyz_3    1   0    2
xyz_4    0   3    0 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-如何获取熊猫数据帧每一行中特定值的频率全部内容，希望文章能够帮你解决python-如何获取熊猫数据帧每一行中特定值的频率所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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