python-如何过滤或删除包含熊猫列表中值的行

内容导读

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内容图文

下面是一个数据列表,其中包含列表形式的值.我想执行两项操作.我想删除所有包含year为[‘2017’,’2018]的行,并想将[‘2017’]行和[‘2018’]行拆分为单独的数据框.

df4 =pd.DataFrame({ 'Key':['12', '180,146','34', '56', '87'], 'Year':[ ['2017', '2018'],['2017'], ['2018'], ['2017','2018'],['2018']]})

当值本身在列表中时,我找不到可以执行此操作的选项.如果我可以将值保留在列表本身中会很好,因为其余的计算都基于它们.感谢帮助.

解决方法:

您可以为每个条件创建掩码：

m_2017_2018 = df4['Year'].apply(lambda x: x == ['2017', '2018'])
m_2017 = df4['Year'].apply(lambda x: x == ['2017'])
m_2018 = df4['Year'].apply(lambda x: x == ['2018'])

然后为每个蒙版创建DataFrames.

df4 = df4[~m_2017_2018]
df_2017 = df4[m_2017]
df_2018 = df4[m_2018]

内容总结

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