python-比较pd.Series并在该系列不包含None时获得异常结果

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-比较pd.Series并在该系列不包含None时获得异常结果，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含970字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我想知道为什么将两个相同的系列与None值进行比较会返回False：

pd.Series(['x', 'y', None]) == pd.Series(['x', 'y', None])

0     True
1     True
2    False
dtype: bool

我希望所有结果都是正确的.如果我从系列中创建一个数组,并进行比较,我将得到预期的结果：

pd.Series(['x', 'y', None]).values == pd.Series(['x', 'y', None]).values

array([ True,  True,  True])

为什么没有的两个相同的序列彼此不相等？我想念什么吗？

我希望np.nan会出现这种情况,因为np.nan！= np.nan;但是,无==无

解决方法:

这是by design：

see the warnings box: 07001

This was done quite a while ago to make the behavior of nulls
consistent, in that they don’t compare equal. This puts None and
np.nan on an equal (though not-consistent with python, BUT consistent
with numpy) footing.

So this is not a bug, rather a consequence of stradling 2 conventions.

I suppose the documentation could be slightly enhanced.

要使包含空值的级数相等,请使用pd.Series.equals：

pd.Series(['x', 'y', None]).equals(pd.Series(['x', 'y', None]))  # True

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-比较pd.Series并在该系列不包含None时获得异常结果全部内容，希望文章能够帮你解决python-比较pd.Series并在该系列不包含None时获得异常结果所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端