python-根据其他列值创建Pandas Dataframe行

内容导读

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内容图文

我有一个包含三列的数据框：

order_no  product  quantity
0         5bf69f    3
0         5beaba    2
1         5bwq21    1
1         5bf69f    1

我想如果数量值大于1则创建行,如下所示：

order_no   product  quantity
0          5bf69f   1
0          5bf69f   1
0          5bf69f   1
0          5beaba   1
0          5beaba   1
1          5bwq21   1
1          5bf69f   1

解决方法:

首先是必要的唯一索引值,因此必要时：

df = df.reset_index(drop=True)

然后按列数量使用Index.repeat,并按DataFrame.loc扩展行,按DataFrame.assign将列设置为1,最后按DataFrame.reset_index创建唯一索引：

df = df.loc[df.index.repeat(df['quantity'])].assign(quantity=1).reset_index(drop=True)
print (df)
   order_no product  quantity
0         0  5bf69f         1
1         0  5bf69f         1
2         0  5bf69f         1
3         0  5beaba         1
4         0  5beaba         1
5         1  5bwq21         1
6         1  5bf69f         1

可以使用numpy.repeat,但是numpy将所有数据都转换为对象,因为字符串列：

print (pd.DataFrame(np.repeat(df.values,df.quantity,axis=0)).dtypes)
0    object
1    object
2    object
dtype: object

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-根据其他列值创建Pandas Dataframe行全部内容，希望文章能够帮你解决python-根据其他列值创建Pandas Dataframe行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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