# _*_ coding: utf-8 _*___author__ = ‘pythonwu‘__date__ = "2018/5/21 0:07"def interval(start,stop=None,step=1): if stop is None: start,stop=0,start #如果没有stop值，进行指定 result = [] i = start print(i) while i < stop: result.append(i) i += step return resultprint(interval(10))print(interval(1,10))print(interval(1,10,2))原文：https://www.cnblogs.com/wud...
位置参数def power(x):return x*x;默认参数指的是在函数定义的时候，就赋予一些参数默认值，在调用这个函数的时候不必多次传入重复的参数值。
如定义一个多次输出同一个年龄阶段和同一个城市的学生的姓名和性别。def info(name,gender,age=20,city=‘sichuan‘):print(‘name:‘, name)print(‘gender:‘, gender)print(‘age‘,age)print(‘city‘,city)
info("xiaoqian","nv")
info("xiangj",‘nan‘)从上面可以看出，默认参数可...
# def foo(x):# print(x)### foo(1)# foo(‘a‘)# foo({‘a‘:2})#形参与实参：# def foo(x,y): #x=1,y=2# return x+y## foo(1,2)#===================================part1#位置参数：按照从左到右的顺序依次定义的参数def foo(x,y): print(x) print(y)#按位置定义的形参,必须被传值，多一个不行，少一个也不行# foo(1,2,3)#按位置定义的实参,与形参一一对应# foo(2,10)#===================================part2...
6.1创建函数函数是可以调用(可能包含参数，也就是放在圆括号中的值)，它执行某种行为并且返回一个值。一般来说，内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用:>>> x=1>>> y=math.sqrt>>> callable(x)False>>> callable(y)True定义函数用def 语句：def fib(num): result=[0,1] for i in range(num-2): result.append(result[-2]+result[-1]) return result6.1.1记录函数给函数添加文档字符串:>>> def square(x):...
add by zhj: 在Python文档中清楚的说明了默认参数是怎么工作的，如下"Default parameter values are evaluated when the function definition is executed. This means that the expression is evaluated once, when the function is defined, and that the same “pre-computed” value is used for each call. This is especially important to understand when a default parameter is a mutable object, such as a list or a d...
简单的说：装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰，它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 代码如下: class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现： 代码如下: class Myclass(object): @staticmethod def staticfoo(): ......... ......... ...
本篇文章给大家带来的内容是关于python函数参数默认值的用法及注意要点，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。最有用的形式是对一个或多个参数指定一个默认值。这样创建的函数，可以用比定义时允许的更少的参数调用，比如:def ask_ok(prompt, retries=4, reminder=Please try again!):while True:ok = input(prompt)if ok in (y, ye, yes):return Trueif ok in (n, no, nop, nope):return Falseretries...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中函数参数的详细介绍（附实例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。Python的函数定义比较简单，借助于关键字def进行实现，但是参数的灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数以及参数组合，这使得函数定义出来的接口，不仅能处理复杂的参数，还能简化调用者的代码一、位置参数在函数定义的时候，...
在运用php.cn/wiki/1514.html" target="_blank">python的过程中，发现当函数参数为list的时候，在函数内部调用list.append()会改变形参，与C/C++的不太一样，查阅相关资料，在这里记录一下。python中id可以获取对象的内存地址>>> num1 = 10>>> num2 = num1>>> num3 = 10>>> id(num1)4299190320>>> id(num2)4299190320>>> id(num3)4299190320可以看到num1、num2、num3三个对象指向的是一个地址，python在这里采用的是一种叫做引用计...
我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置，传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。
回忆一下位置传递：代码如下:
def f(a,b,c):return a+b+c
print(f(1,2,3))在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。
关键字传递
有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义，更改调用方式：代码...
刚开始学习python，python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析， 不可变对象也如同java得Integer类型，with函数类似新版本C++的特性，总体来说理解起来比较轻松。只是函数部分参数的"*"与"**"，闭包等问题，着实令人迷糊了一把，弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者。
所以本文是一篇学习笔记，着重于使用的细节和理解上，首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别，及...
测试代码如下：代码如下:class ModelMetaClass(type):def __new__(cls,name,base,attrs):logging.info("cls is:"+str(cls))logging.info("name is:"+str(name))logging.info("base is:"+str(base))logging.info("attrs is:"+str(attrs))return type.__new__(cls,name,base,attrs)passpassclass Model(dict):__metaclass__ = ModelMetaClassdef __init__(self):passpassdef main():m=Model()if __name__ == __main__:main()测试结果...
看到了这样一段代码：def foo(a, b=[]):b.append(a)print b
回复内容：
>>> def foo(bar=[]):
... return bar
>>> foo.func_name
'foo'
>>> foo.func_defaults
([],)
>>> foo() is foo.func_defaults[0]
True官方文档解释在这里：default args 的求值是在定义的时候，只做一次4. More Control Flow Tools但是……>>> def f(a, b=[]):
... b.append(a)
... print b
...
>>> f(1)
[1]
>>> f(1)
[1, 1]
>>> def f(a, b=N...
代码如下:#coding=utf8__author__ = Administrator
# 当函数的参数不确定时，可以使用*args和**kwargs。*args没有key值，**kwargs有key值
def fun_var_args(farg, *args): print args:, farg for value in args: print another arg:,value
# *args可以当作可容纳多个变量组成的list或tuplefun_var_args(1, two, 3, None)
#args: 1#another arg: two#another arg: 3#another arg: None
def fun_var_kwargs(farg, **kwa...
函数参数的使用又有俩个方面值得注意：1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析先看第一个问题，在python中函数参数的定义主要有四种方式： 1.F(arg1,arg2,...) 这 是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的 值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一...
