1 环境说明接上篇环境 《Mycat学习笔记》 第一篇. MySql 读写分离与日志分析——主从单结点 http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5134588.html增加一套 mysql 实例，端口为3308 ，通过Binlog方式同步主机情况localhost : 3306 主机， 在mycat 中配置为 writehost 1localhost : 3307 从机 a ，在mycat 中配置为 readhostlocalhost : 3308 从机 b ，在mycat 中配置为 writehost 2 2 MyCat 配置基本配置参考上篇，差异在于 ...
Outline如何获得crash日志如何解析crash日志如何分析crash日志 1. iOS策略相关 2. 常见错误标识 3. 代码bug一、如何获得crash日志当一个iOS应用程序崩溃时，系统会创建一份crash日志保存在设备上。这份crash日志记录着应用程序崩溃时的信息，通常包含着每个执行线程的栈调用信息（低内存闪退日志例外），对于开发人员定位问题很有帮助。如果设备就在身边，可以连接设备，打开Xcode - Window - Organizer，在左侧面板中...
一、Windows操作系统日志介绍： 1.Windows操作系统日志介绍： <1>.Windows操作系统在运行生命周期，以特定数据结构方式存储、记录OS大量运行的日志信息，例如：System、Security、Application... ...，主要包括：Windows事件日志（Event Log）、Windows Web Server IIS日志、Windows FTP日志、Exchange Server邮件服务、MS SQL Server数据库日志等。 <2>.Windows日志包含9个元素：日期/时间、事件类型、用户、计算...
在成功安装Pig的基础上，本文将使用Pig对手机上网日志进行分析，具体步骤如下：写在前面：手机上网日志文件phone_log.txt，文件内容 及 字段说明部分截图如下需求分析显示每个手机号的上网流量情况。依次完成以下步骤：1、将Linux本地文件phone_log.txt上传到HDFS执行命令dump C; 查看经过以上步骤处理后的结果查看经过以上步骤处理后的结果OK，齐活！原文：http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/26804589
主题：如何使用 Python 分析 Web 访问日志
内容Python 基础字符串、字典、文件、时间Web 访问日志实战提问主讲师：KK多语言混搭工程师，热爱开源技术，喜欢GET新技能，5年 PHP、Python 项目开发经验，带领团队完成多个中、小型项目开发，对安全、云等多个领域富有浓厚兴趣，擅长于 WEB 安全开发、性能优化、分布式应用开发&设计等多方面，做事认真负责，乐于分享技能，现任 51Reboot.com Python 实战班讲师任何语言都有使用场景，只...
一 方案背景 通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题，ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具。 因为ELK是可以跨平台部署，因此非常适用于多平台部署的应用。二 环境准备 1. 安装JDK1.8环境 2. 下载ELK软件包logsta...
我们在我们Server的gc log上经常看到下面的这个日志：总结一下各个字段表达的是什么意思： Young GCFull GC:原文：http://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/4934548.html
问题如下：1.FileBeat日志报 "dial tcp 127.0.0.1:5544: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it"解决过程：A：修改FileBeat文件夹中filebeat.yml文件，直接输出结果到elasticsearch中，经测试elasticsearch中可以查看到数据，排除FileBeat问题B：控制台中输入以下内容，启动logstash程序，看是否能启动成功，经测试logstash无法启动，提示输入控件beats问题C：控制台中继续输入p...
网站日志实时分析工具GoAccess使用系统环境CentOS release 5.5 (Final) GoAccess是一款开源的网站日志实时分析工具。 GoAccess 的工作方式就是读取和解析 Apache/Nginx/Lighttpd 的访问日志文件 access log，然后以更友好的方式把统计信息显示出来。统计的内容包括：访问概况、动态页面请求、静态页面请求（如图片、样式表、脚本等）、访客排名，访客使用的操作系统，访客使用的浏览器，来路域名，404 错误，搜索爬虫，搜索关键词等...
logstash配置文件# nginx_log.confinput { file { type => "nginx_log" path => "/opt/nginx/logs/access.log" }} filter { if [type] == "nginx_log" { grok { match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" } } if ([message] =~ "^*launcher*|^*favicon*") { drop {} } geoip { source => "remote_addr" target => "geoip" database => "/op...
chmod +x analyse_log copy_log （1）拷贝脚本到本地脚本内容如下：#!/usr/bin/env bash
LOG_PATH=/opt/logs
LOCAL_LOG_PATH=~/Documents/logs/8-15
PROJECTS=(m-cms-for-tudou-tv m-cms-for-tv)if [[ $1 == "--debug" ]]; thenset -x
fi# Create local directoriesfor project in ${projects[@]}; domkdir -p $SAVE_TO/$project
done# Copy m-cms-for-tv
project=m-cms-for-tv
remote_log_dir=$LOG_PATH/$projectfor server in {1...
环境说明：Nginx安装目录：/usr/local/nginxNginx配置文件存放目录：/usr/local/nginx/conf/nginx.confNginx日志目录：/usr/local/nginx/logsAwstats安装目录：/usr/local/awstatsAwstats配置文件存放目录：/etc/awstats日志切割脚本存放目录：/usr/local/nginx/nginx_log.sh一、Nginx日志切割1、修改nginx.conf配置文件，使AWSTATS支持分析日志格式# vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf //去掉前面的#号 log_format main ...
nginx web日志介绍和分析Nginx访问日志打印的格式可以自定义，例如Nginx日志打印格式配置如下，Log_format 用来设置日志格式，Name(模块名) Type(日志类型)，可以配置多个日志模块，分别供不同的虚拟主机日志记录所调用：log_formatlog_format main ‘$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ‘
‘$status $body_bytes_sent "$http_referer" ‘
‘"$http_user_agent" $request_...
问题描述：同事使用mysqlbinlog工具的--read-from-remote-server --raw选项，从远程实例实时拉取二进制日志时，发现得到的二进制日志文件大小与远程实例上的源文件大小不相同，并且使用mysqlbinlog解析时会报错。测试环境版本信息如下：MySQL版本：5.7.17 log MySQL Community Server (GPL) 通用tar包安装Mysqlbinlog版本：5.7.17 自带版本，mysqlbinlog Ver 3.4 for linux-glibc2.5 at x86_64操作系统版本：CentOS Linux release...
Python 脚本如下：#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8 _*_
__author__ = ‘lvnian‘#!/usr/bin env python
# coding: utf-8
import MySQLdb as mysql
import sys, osdb = mysql.connect(user="root",passwd="xxxxx@2015",db="intest",host="192.168.10.12") #数据库连接信息
db.autocommit(True)
cur = db.cursor()
cur.execute(‘set names utf8‘)dict_list = {}
with open(‘access.log‘) as logfin:
for line in log...
