【python(迭代)第十一节】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python生成器&迭代器【代码】

1.生成器 列表生成式:1 l = [i*2 for i in range(10)] 2 print(l) 通过列表生成式,可以直接创建一个列表,但是收到内存限制,列表容量是有限的。如果创建一个包含100w元素的列表,而我们只需要访问前面几个元素,那么就太占用空间了。如果列表元素可以按照某种算法推算出来,我们是否可以在循环过程中不断推算出后续元素呢,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,这样一边循环一边计算的机制称为生成器:generator。 1...

Python3 迭代器,生成器,装饰器【图】

1.迭代器 迭代器有两个基本方法,iter()和next(),next()完成后会引发StopIteration异常 a='abcdef' b=iter(a) #创建迭代器对象 print(type(b))while True:try:print(next(b))except StopIteration:break 输出结果:2.生成器 生成器就是含有yield关键字的函数,是一种用普通语法定义的迭代器. def gen():yield 'a'yield 'b'yield 'c'g=gen() print(type(g)) while True:try:print(next(g))except StopIteration:break 输出结果:系统遇到...

python_生成器&&迭代器

#迭代器的概念dir([])方法:#告诉我列表拥有的方法(双下方法)#双下方法(带双下划线的方法 例:_add_) : 都是已经写好的C语言代码,并可以通过不只一种方法可以调用它##一般双下方法不直接被我们调用    #求交集用set()函数: set(dir([]))&set(dir())&set(dir(range(9))) #&求列表的交集   #只要是能被for循环的数据类型,就一定拥有 _iter_方法 #什么是迭代器? print([]._iter_())#一个列表执行了_iter_()之...

python for循环巧妙运用(迭代、列表生成式)【代码】

最近开始整理python的资料,博主建立了一个qq群,希望给大家提供一个交流的平台 78486745 。介绍 我们可以通过for循环来迭代list、tuple、dict、set、字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化。 迭代(遍历) #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- vlist=['a','b','c'] vtuple=('a','b','c') vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} vset={'a','b','c'} vstr='abc' for x in vli...

python for循环巧妙运用(迭代、列表生成式)【代码】

最近开始整理python的资料,博主建立了一个qq群,希望给大家提供一个交流的平台 78486745 。介绍 我们可以通过for循环来迭代list、tuple、dict、set、字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化。 迭代(遍历) #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- vlist=['a','b','c'] vtuple=('a','b','c') vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} vset={'a','b','c'} vstr='abc' for x in vli...

python 迭代器&生成器&装饰器

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件。...

python迭代器【代码】

#说明:迭代器使用的是python 中的迭代器协议:即数据类型内部包含有__iter__()方法和__next()__方法。其中:实现上面两个方法的数据类型是一个迭代器,只包含有__iter()__方法的数据类型是一个可迭代对象可迭代对象和迭代器的区别就在于是否实现了__next()__方法因此,可以说可迭代对象不一定是迭代器,但是迭代器一定是可迭代的对象。真正实现的迭代方法是__next__()方法,要自己创建迭代器对象,必须通过此方法实现数据的迭代。#...

python高级教程(3)-生成器yield和迭代器iter【代码】

欢迎来到python大讲堂,打开你的IDE开始python之旅吧! 生成器yield 首先我们来看一个例子: def get(n):for i in range(n):yield inumbers=get(5) for i in numbers:print(i)你会得到: 0 1 2 3 4我为什么要写这个教程呢?因为我发现网上有许许多多yield的复杂解释,我想更简单地展示给初学者,因此有了这篇教程。 回到正题,我们来看看上面这个例子,首先我们构造了一个有着一个参数的get函数,用range获取0到n-1的数,并使用yie...

python中判断实例可迭代地几种方式【代码】

1. 利用 __iter__内建属性if hasattr(obj, __iter__) :print iterable这种方法不能检测字符串,如:hasattr(, __iter__)返回False。 2. 假设obj是iterable的,如果不是的话,就抛出异常try:for v in obj:print v except TypeError, e:print e3. 检查实例是否是collections.Iterable子类import collections if isinstance(obj, collections.Iterable):print iterable

python迭代器生成器装饰器【代码】

1.容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存,比如迭代器和生成器对象)在Python中,常见的容器对象有:list, deque, …. set, frozensets, …. dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, …. tuple, namedtuple, … str容器比较容易理...

菜鸟心得_Python中可迭代的类实例只有一次使用机会【图】

当创建一个可迭代的类后,创建该类的实例后,其只有一次使用机会,第二次引用输出为空。如图所示,当连续输出两次后,其输出结果为:若需要使用多次,可将输出赋值给一个变量,如图:输出结果为:原理不清楚,期待高手解惑!

Python学习【第5篇】:Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器)【代码】【图】

一、为什么要使用函数?1.避免代码重用2.提高代码的可读性 二、函数的定义与调用 1. def 函数名(参数1,参数2): 函数注释print(函数体)return 返回值定义:def关键字开头,空格之后接函数名和圆括号,最后还要加一个冒号。     def是固定的,不能变。函数名:函数名是包含字母,数字,下划线的任意组合,但是不能以数字开头。虽然函数名可以随便取名,但是一般尽量定义成可以表示函数功能的。 2.函数的调用返回值=函数...

Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器【代码】

目录 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 一. 容器 二. 可迭代对象(iterable) 三. 迭代器 四. 生成器 五. 装饰器 1. 定义六. 闭包Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 在介绍三大器之前先来了解一下容器和可迭代对象... 一. 容器 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不...

python3: 迭代器与生成器(1)【代码】

1. 手动遍历迭代器 你想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是却不想使用for循环。>>> items = [1, 2, 3] >>> # Get the iterator >>> it = iter(items) # Invokes items.__iter__() >>> # Run the iterator >>> next(it) # Invokes it.__next__() 1 >>> next(it) 2 >>> next(it) 3 >>> next(it) Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>>2. 代理迭代 3.使用生成器创建新的迭代模...

Python 迭代器与生成器【代码】

Python 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一...