python高级教程（3）-生成器yield和迭代器iter

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python高级教程（3）-生成器yield和迭代器iter，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1389字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

欢迎来到python大讲堂，打开你的IDE开始python之旅吧！

生成器yield

首先我们来看一个例子：

def get(n):
    for i in range(n):
        yield i

numbers=get(5)
for i in numbers:
    print(i)

你会得到：

0
1
2
3
4

我为什么要写这个教程呢？因为我发现网上有许许多多yield的复杂解释，我想更简单地展示给初学者，因此有了这篇教程。

回到正题，我们来看看上面这个例子，首先我们构造了一个有着一个参数的get函数，用range获取0到n-1的数，并使用yield返回结果。

那么yield和return有什么区别呢？简单来说，就是return只能返回一个数据类型，而yield可以返回多个。

使用yield时，等于像把一个个返回的结果放在了一个列表里，等待我们抽取它，所以之后我们使用for循环来一个个抽取返回的结果并打印，因此得到了这5个数，我们来看看用return这段程序应该怎么写：

def get(n):
    list=[]
    for i in range(n):
        list.append(i)
    return list

numbers=get(5)
for i in numbers:
    print(i)

这显然也能得到一个相同的结果，但是因为return只能返回一个数据类型，所以我们只能定义一个空列表，把数添加进列表并返回列表，这样，你明白了吗？

迭代器iter

迭代是是访问集合元素的一种方式，它可以记住遍历位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完就结束。

迭代器有两个方法：iter()和next()。字符串，列表或元组都可以用于创建迭代器：

list=[0,1,2,3,4]
it = iter(list)
for x in it:
    print (x)

首先用iter创建迭代器对象，然后使用循环遍历，你会得到：

0
1
2
3
4

接下来看看用next()方法实现：

import sys
list=[0,1,2,3,4]
it = iter(list)
while True:
    try:
        print(next(it))
    except:
        sys.exit()

下次见！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python高级教程（3）-生成器yield和迭代器iter全部内容，希望文章能够帮你解决python高级教程（3）-生成器yield和迭代器iter所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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