有关构建网络分析工具(最好是Python友好)的建议-OLAP / Python

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了有关构建网络分析工具(最好是Python友好)的建议-OLAP / Python，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1041字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我将开始为电子商务网站开发Web分析工具.

我将记录几个不同的事件,基本上是单击页面和页面视图的各个元素.

这些事件包含元数据(已登录用户的用户名,他的国家/地区,年龄等),页面本身包含其他元数据(类别,子类别,产品等).

我的公司希望像OLAP多维数据集这样的东西能够回答以下问题：

来自国家x的多少客户访问了类别y？
2012年1月,类别x有多少次网页浏览？
来自国家x的多少客户访问了类别y？

我的理解是,我应该使用OLAP引擎来记录这些事件,然后构建一个报告界面以允许我的同事使用它.

我对吗？您对我应该使用的引擎和前端/报告工具有任何建议吗？我是一名Python程序员,因此任何对Python友好的都将是不错的选择.

谢谢！

解决方法:

主要问题是多维数据集的大小,以及是否需要开源OLAP解决方案.

如果您要处理大型多维数据集,并希望为将来的功能留出空间,则可以选择真正的OLAP Server.一些开源-Mondrian-其他一些具有“有限的”社区版本-Palo,icCube.此处的重点与MDX和XMLA兼容. defacto OLAP标准,因此您可以插入不同的报告工具和/或使用现有的库.我的理解是,没有像Java或.NET那样的XMLA库的Phyton版本,不确定是否要这样做.

如果您的多维数据集很小,那么您可以自己开发一些东西,也可以按照Charlax的评论说明,寻求其他更快的解决方案.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的有关构建网络分析工具(最好是Python友好)的建议-OLAP / Python全部内容，希望文章能够帮你解决有关构建网络分析工具(最好是Python友好)的建议-OLAP / Python所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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