python3 TensorFlow训练数据集准备 下载一些百度图片 入门级爬虫示例

内容导读

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内容图文

从百度图片下载一些图片当做训练集，好久没写爬虫，生疏了。没有任何反爬，随便抓。

网页：

 

 动态加载，往下划会出现更多的图片，一次大概30个。先找到保存每一张图片的json，其对应的url：

 

 打开调试，清空，然后往下划。然后出现：

 

 点击左侧的链接，出现右边的详细信息，对应的就是URL。对这个url做请求即可。以下是代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# import tensorflow as tf
# import os
# import numpy as np
import requests
import my_fake_useragent as ua
import re
import random

# 蓝色背景
def blue_print(*s, end='\n'):
    for item in s:
        print('\033[46m {} \033[0m'.format(item), end='')
    print(end=end)


# 高亮，绿色字体，红色背景
def green_print(*s, end='\n'):
    # print('\033[1m {} \033[0m'.format(s), end=end)
    for item in s:
        print('\033[1;32;41m {} \033[0m'.format(item), end='')
    print(end=end)


class download_data():
    def __init__(self):
        # 初始化常用参数
        # 请求头
        self.user_agent = ua.UserAgent()
        # 正则用于匹配响应内容中的图片url
        self.pattern_url = r'"thumbURL":"(.*?)"'


    # 爬虫：从网上下载数据集
    def get_url_from_internet(self, url):
        for i in range(5):
            try:
                # print(self.user_agent.random())
                res = requests.get(url, headers={'User-Agent': self.user_agent.random()}, timeout=5)
                # print(res.text)
                url_list = re.findall(self.pattern_url, res.text)
                # print(url_list)
                return url_list
            except:
                pass

        # 这里可以将请求失败的url存入数据库，防止数据丢失
        return None

    def write_img(self, url):
        for i in range(3):
            try:
                # 真正下载图片数据的，就这两行代码
                res = requests.get(url, headers={'User-Agent': self.user_agent.random()}, timeout=5)
                img = res.content
                # print(img)

                # 将响应内容写入本地*.jpg文件中
                with open('dataset/monkey{}.jpg'.format(random.randint(10 ** 8, 10 ** 9)), 'wb') as f:
                    f.write(img)
                print('monkey{} 下载完成'.format(random.randint(10 ** 8, 10 ** 9)))
                return
            except:
                pass

        # 这里可以将请求失败的url存入数据库，防止数据丢失
        return None

if __name__ == '__main__':
    tt = download_data()
    for page in range(0, 1000, 30):
        # 构造url，设置range的右边界越大，下载的图片就越多
        url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result            &queryWord=%E7%8C%B4%E5%AD%90+%E5%9B%BE%E7%89%87&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=            &hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%B4%E5%AD%90+%E5%9B%BE%E7%89%87&s=&se=&tab=&width=&height=&face=            &istype=&qc=&nc=&fr=&expermode=&force=&pn={}&rn=30&gsm=&1572502599384='.format(page)
        url_list = tt.get_url_from_internet(url)
        if url_list:
            for each_url in url_list:
                tt.write_img(each_url)

什么都不打印看着不舒服，随便打印一些结果出来：

 

 文件夹：

 

用网上的图片作训练集，而且还是自己抓的，效果估计不会太好。先用着看。自己手动将质量差的图片删一删。

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python3 TensorFlow训练数据集准备 下载一些百度图片 入门级爬虫示例全部内容，希望文章能够帮你解决python3 TensorFlow训练数据集准备 下载一些百度图片 入门级爬虫示例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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