python-类型与弱引用的行为-无法理解
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-类型与弱引用的行为-无法理解,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1473字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
我一直相信在Python解释器中,x .__ class__和type(x)的值是等效的.但是,如果我们执行以下操作(在python 2.7、3.3和PyPy 2.0b1中):
>>> import weakref
>>> x = set()
>>> y = weakref.proxy(x)
>>> x.__class__, isinstance(x, set), type(x)
(<type 'set'>, True, <type 'set'>)
>>> y.__class__, isinstance(y, set), type(y)
(<type 'set'>, True, <type 'weakproxy'>)
我们将看到y .__ class__对应于weakref.proxy的包装类型(我想,weakref.proxy只是替换了伪装的属性).偶数实例将y标识为集合.
但是type显示为“ true”类型-弱代理.因此,类型不使用__class__属性来标识参数的类型,对吗?为此是否使用一些“更可靠”的来源?如果可以,我们可以直接访问吗?
解决方法:
x .__ class__和type(x)不相等.
type(x)的根源为typeobject.c,并将返回真正的类型ob_type.
/* Special case: type(x) should return x->ob_type */
虽然x .__ class__只是一个属性查询.等效于object .__ getattribute __(x,’__class__’),除非已重新定义属性查找.
对象的“ __class__”是数据描述符,该描述符也在typeobject.c中定义.其getter也返回ob_type.因此,在大多数情况下,x .__ class__和type(x)返回相同的内容.
但是弱代理_PyWeakref_ProxyType故意定义了自己的proxy_getattr.这就是为什么y .__ class__与您的情况下的type(y)不同.
在下面的实验中,我们可以达到相同的效果.
class A(object):
pass
class C(object):
def __getattribute__(self, name):
if name == '__class__':
return A
return object.__getattribute__(self, name)
>>> c = C()
>>> c.__class__
<class '__main__.A'>
>>> type(c)
<class '__main__.C'>
此外,在此示例中,isinstance(c,A)和isinstance(c,C)均成立.由于isinstance将首先检查ob_type的相等性.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-类型与弱引用的行为-无法理解全部内容,希望文章能够帮你解决python-类型与弱引用的行为-无法理解所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。