opencv python多线程视频捕获

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了opencv python多线程视频捕获，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3445字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

我正在尝试读取2个视频文件,并同时在单独的Windows中显示它们.
这是我的代码：

import threading
import cv2
threadLock=threading.Lock()
class myThread (threading.Thread):
    maxRetries=20
    def __init__(self, threadID, name,video_url):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.video_url=video_url

    def attemptRead(self,cvVideo):
        threadLock.acquire()
        (isRead,cvImage)=cvVideo.read()
        threadLock.release()
        if isRead==False:
            count=1
            while isRead==False and count<myThread.maxRetries:
                threadLock.acquire()
                (isRead,cvImage)=cvVideo.read()
                threadLock.release()
                print self.name+' try no: ',count
                count+=1
        return (isRead,cvImage)

    def run(self):
        print "Starting " + self.name
        windowName = self.name
        cv2.namedWindow(windowName)
        cvVideo = cv2.VideoCapture(self.video_url)


        while True:
            (isRead,cvImage)=self.attemptRead(cvVideo)
            if isRead==False:
                break
            cv2.imshow(windowName,cvImage)
            key=cv2.waitKey(50)
            if key==27:
                break

        cv2.destroyWindow(windowName)
        print self.name + "Exiting"

def main():
    thread1 = myThread(1, "Thread1",'C:/Traffic Pics/Videos/Panjim Capture.mp4')
    thread2 = myThread(2, "Thread2",'C:/Traffic Pics/Videos/Miramar Capture.mp4')

    thread1.start()
    thread2.start()

print "Exiting Main Thread"

if __name__ == '__main__':
    main()

发生的是,仅显示“线程2”窗口.尝试读取超出max_retries限制(在我的情况下为10)的视频后,线程1退出.
问题是,尽管我创建了单独的cvVideo对象,但似乎无法同时使用它们.
可能是什么问题呢？

解决方法:

*编辑：我将在下面的代码,但我想你有一个编解码器问题？我安装了xvid编解码器(这是示例Megamind.avi的编码方式),并且该程序可以在运行megamind视频的一个或两个线程中正常运行.您能使megamind视频在单线程版本中运行吗？

如果有帮助,这里是an SO post on opencv video codecs.这是我使用的xvid download(k-lite不适用于我).

您编写的代码基本上对我有用.对于您和其他想要尝试的人,我做了以下工作：

>应用的PEP 8建议
>删除了不必要的读取尝试代码(这也删除了工作视频最后一帧之后的误导性线程重新读取警告)
>使用了一个视频文件,也许每个使用opencv的人都拥有
>至少在我的系统上删除了对opencv似乎无关紧要的线程锁定
>移动了其他一些小东西

VideoCapture.read可能会出现其他错误,这些错误使值得使用read_attempt方法,但我只能找到the two errors the docs mention.对于那些错误,它只返回false,而该代码已经过测试.

import os
import threading

import cv2

my_opencv_path = "C:/opencv2.4.3"
video_path_1 = os.path.join(my_opencv_path, "samples", "cpp", "tutorial_code",
                            "HighGUI", "video-input-psnr-ssim", "video",
                            "Megamind.avi")
video_path_2 = os.path.join(my_opencv_path, "samples", "c", "tree.avi")
assert os.path.isfile(video_path_1)
assert os.path.isfile(video_path_2)


class MyThread (threading.Thread):
    maxRetries = 20

    def __init__(self, thread_id, name, video_url, thread_lock):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_id = thread_id
        self.name = name
        self.video_url = video_url
        self.thread_lock = thread_lock

    def run(self):
        print "Starting " + self.name
        window_name = self.name
        cv2.namedWindow(window_name)
        video = cv2.VideoCapture(self.video_url)
        while True:
            # self.thread_lock.acquire()  # These didn't seem necessary
            got_a_frame, image = video.read()
            # self.thread_lock.release()
            if not got_a_frame:  # error on video source or last frame finished
                break
            cv2.imshow(window_name, image)
            key = cv2.waitKey(50)
            if key == 27:
                break
        cv2.destroyWindow(window_name)
        print self.name + " Exiting"


def main():
    thread_lock = threading.Lock()
    thread1 = MyThread(1, "Thread 1", video_path_1, thread_lock)
    thread2 = MyThread(2, "Thread 2", video_path_2, thread_lock)
    thread1.start()
    thread2.start()
    print "Exiting Main Thread"

if __name__ == '__main__':
    main()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的opencv python多线程视频捕获全部内容，希望文章能够帮你解决opencv python多线程视频捕获所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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