一步一步来吧上一节： Python+Opencv图像处理新手入门教程(三)：阈值与二值化 1.Intro 今天这节我们主要看怎么利用opencv读取并处理视频中的内容。 2.VideoCapture 2.1.基本用法 cap = cv2.VideoCapture(src)其中src指的是视频的路径。例如，我们可以指定视频来源为某个文件： cap = cv2.VideoCapture('xxx.avi')也可以指定视频来源为电脑的摄像头： cap = cv2.VideoCapture(0)这里的0表示摄像头id，如果有多个摄像头的话则可以顺次...
使用Python,OpenCV在视频中进行实时条形码检测 1. 步骤2. 适用场景及优化3. 总结4. 源码参考上一篇博客介绍了如何检测和查找图像中的条形码。这篇博客将进行一些优化以检测实时视频中的条形码。 1. 步骤 图像/视频帧中进行条形码检测驱动程序以访问视频流，并调用条形码检测程序计算x梯度与y梯度的差值（由于是x减y的，故只能检测横向的条形码，算法并不通用）2. 适用场景及优化适用场景： 静态摄像头，以90度角“向下”看条形码。...
在做机器学习结课大作业，需要对不多的数据集进行扩充和数据增强工作。文章目录 图像处理特征增强遍历文件夹下的不同类别的图片完整代码图像处理特征增强 本来还想做一个亮度的改变，但是感觉效果不好，故只采用了核函数实现了图像物体边缘的锐化，从而实现对目标物体边缘、色彩信息的增强。 def img_process(img, img_class, img_num, class_dir_path):#1.图像锐化kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.f...
给3D Slicer的Python插件加OpenCV库 1. 下载3D Slicer内置python对应版本的python安装包2. 下载并安装OpenCV安装包3. 将安装好的CV相关文件夹复制到3D Dlicer安装目录下最近需要用3D Slicer 自定义扩展功能，其中就需要用到OpenCV，但里面没有内置的OpenCV库，需要我们自己添加。官方的扩展程序管理器（Extensions Manager）里有一个OpenCV库的扩展——“SlicerOpenCV”，但是我安装完之后发现还是用不了，3D Slicer的安装目录里也...
首先是使用opencv opencv操作较简单，但是不能写中文，我就放弃了，如果只是写英文，代码实现具体见https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/100151508 发现opencv不能添加中文（具体能不能我也不清楚，请大佬指点） 我转用了PIL from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont img = Image.open(name) draw = ImageDraw.Draw(img) draw.text((20, 20), str(cc), fill=(128, 0, 0)) img.save(name) 但是一开始也发现...
一、学习目标 了解为什么色彩空间的转换那么重要了解opencv中进行对象跟踪的方法 如有错误欢迎指出~ 二、了解OpenCV中使用inRange进行对象跟踪 2.1 了解色彩空间的转换为什么那么重要 上一节中，我们了解了色彩空间的转换，那为什么要了解色彩空间？上一节中并没有进行说明，这一节将通过色彩空间的转换，使我们能够对一些对象进行追踪；这一节所需要转换的色彩空间是HSV色彩空间，在HSV色彩空间中，不同的颜色有不同的取值范围，通...
文章目录 1. 项目简介2. 项目地址3. 依赖模块4. 完整代码5. 必要组件5.1. haar级联特征分类器（精度高）5.2. lbp级联特征分类器（速度快） 6. 成果展示6.1. 测试样例16.2. 测试样例26.3. 测试样例3 7. 对比分析8. 引用参考1. 项目简介 利用opecv的python库及训练好的级联分类器实现人脸检测。 2. 项目地址https://github.com/XavierJiezou/opecv-face-detect3. 依赖模块 pip install opencv-python4. 完整代码 import cv2def face_...
import cv2 as cv import numpy as npdef threshold_demo(image):gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)ret, binary = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)print("threshold value %s"%ret)cv.imshow("threshold_binary", binary)def local_threshold(image):#自适应阈值二值化gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)binary = cv.adaptiveThreshold(gray, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUS...
import cv2 as cv import numpy as npdef big_image_binary(image):print(image.shape)cw = 256ch = 256h, w = image.shape[:2]gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)for row in range(0, h, ch):for col in range(0, w, cw):roi = gray[row:row+ch, col:cw+col]dst=cv.adaptiveThreshold(roi, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY, 127,20)gray[row:row+ch, col:cw+col]=dstprint(np.std(dst), np.mean...
1. 问题描述：使用opencv读入图片，不管使用cv.imshow还是plt.imshow都不行 。同时一会儿可以显示图片，一会儿又不能显示图片。 Jupyter报错为： Image data of dtype object cannot be converted to float IDLE中不让他显示，直接print,报错：nontype. 2. 解决方法： 将 文件路径中的\右斜杠，换成左斜杠或者是双右斜杠，即’/‘或\\ 3. 举例： 将 D:\YOLO\Dataset\TestData_PlasticBottle\92.b...
前文回顾： 【Python OpenCV】基于单应矩阵的视觉里程计算法步骤详解之ORB 特征提取 文章目录1.ORB 特征提取 2.BFMatcher特征匹配输出结果示例代码 未解决的问题扩展技术英语 参考资料特征匹配解决SLAM中数据关联问题，确定当前看到的路标与之前看到的路标之间的对应关系。1.ORB 特征提取
opencv imread读取的是numpy的ndarray类型 显示图片 imshow()BGR [W, H, 3] 灰度 [W, H]winname = 'ref_img'cv2.imshow(winname, ref_img.permute(1, 2, 0).numpy()[:, :, ::-1])cv2.waitKey(0)PIL.Image.open.convert('RGB') 图像resize 默认是双线性插值
轮廓入门 目标1. 轮廓入门1.1 什么是轮廓1. 2 如何绘制轮廓1.3 轮廓近似方法 2. 轮廓特征2.1 特征矩2.2 轮廓面积2.3 轮廓周长2.4 轮廓近似2.5 轮廓凸包2.6 检查凸度2.7 边界矩形2.7.1 直边外接矩形2.7.2 旋转矩形(最小外接矩形) 2.8 最小外接圆2.9 椭圆拟合2.10 直线拟合 3. 结语 目标 在本篇文章中，我们将学习到以下内容： 了解轮廓是什么学习查找轮廓，绘制轮廓等轮廓入门部分你将学到以下函数：cv.findContours()，cv.drawCont...
OpenCV 机器视觉入门精选 100 题（附 Python 代码）点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达如今深度学习的快速发展给计算机视觉注入了前所未有的新活力！其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是 OpenCV。OpenCV 在自动驾驶和仿生机器人当中的应用非常广泛。而在 2018 年 11 月份，OpenCV 通过 GITHUB 正式发布了 OpenCV 又一个重要里程碑版本 OpenCV 4.0。今天给大家推荐一个干货满满的 Git...
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