python+openCV图像处理（十七）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python+openCV图像处理（十七），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含514字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

import cv2 as cv
import numpy as np

def big_image_binary(image):
    print(image.shape)
    cw = 256
    ch = 256
    h, w = image.shape[:2]
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    for row in range(0, h, ch):
        for col in range(0, w, cw):
            roi = gray[row:row+ch, col:cw+col]
            dst=cv.adaptiveThreshold(roi, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY, 127,20)
            gray[row:row+ch, col:cw+col]=dst

            print(np.std(dst), np.mean(dst))

    cv.imwrite("2.png", gray)

src = cv.imread("1.png")
big_image_binary(src)
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python+openCV图像处理（十七）全部内容，希望文章能够帮你解决python+openCV图像处理（十七）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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