目前比较流行的python web框架：Flask、Tornado、Snaic、FastAPI、Quart、aiohttp 如下来自github上一个性能对比图：https://github.com/vibora-io/vibora 对于上图的测试好像是请求hello world的测试，这种方式在实际应用明显不可靠，所以我本地通过读取mysql数据方式进行了测试。 环境准备测试环境 python3.8 框架对应版本：aiohttp 3.6.2 fastapi 0.55.1 Flask 1.1.2 Quart ...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 这篇文章主要介绍了Python异常对代码运行性能的影响实例解析，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下 文章目录前言Python异常(谷歌开源风格指南)tip:定义:优点:缺点:结论:设计实验方式执行结果对比结论 前言 Python的异常处理能力非常强大，但是用不好也会带来负面的影响。我平时写程序的过程中也喜欢使用异常，虽然采取...
一、思考?? 1.什么是性能自动化测试??性能系统负载能力 超负荷运行下的稳定性 系统瓶颈 自动化测试使用程序代替手工 提升测试效率 性能自动化使用代码模拟大批量用户 让用户并发请求 多页面多用户并发请求 采集参数，统计系统负载能力 生成报告 2.Python中的性能自动化测试库？?locust库 使用Python 使用代码来创建批量用户 分布式 可以在多台服务器上，进行分布式性能测试 可伸缩性强 稳定、应用广泛 经得住各种场景下的考验 基于...
目录一、No Web UI运行模式二、设置运行时间三、保存CSV文件四、日志处理 在前面的博文中主要介绍的都是locust的界面操作，其实locust也有让你感觉更高大上的命令操作---no web UI 模式 一、No Web UI运行模式 在没有Web UI的情况下运行locust - 可以打开cmd 通过使用--no-web参数：-c指定要生成的Locust用户数-r每秒启动虚拟用户数二、设置运行时间 Locust本身是不会自动结束运行的，如果要指定测试的运行时间，可以使用--run-tim...
一、Locust简介 Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。 Locust完全基于事件，因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。 Locust的特点： 1、使用简单的python语言编写测试脚本，非常简单轻便，不需要笨重的UI和XML代码； 2、分布式的，可扩展性，可模拟上百万用户。Locust支持多机器的性能测试，每台机器可以模拟上千用户，也可以对用户数进...
用官方的话来说，FastAPI 是一种现代，快速（高性能）的 Web 框架，基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 APIFastAPI 站在巨人的肩膀上？很大程度上来说，这个巨人就是指 Flask 框架。FastAPI 从语法上和 Flask 非常的相似，有异曲同工之妙。技术背景：Py3.6+，Starlette，Pydantic其实不仅仅是 FastAPI ，就连 Sanic 也是基于 Flask 快速开发的 Web API 框架。废话少说，代码总是能给人带来愉悦感 (抱头)，直接开怼。安装...
前言 上一篇已经初步了解了 FastAPI 的基本使用，但是如果想要真正把 FastAPI 部署上线到服务器，那么你需要了解更多，学习更多。所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境，诸如 数据库，路由蓝图，数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑，分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。蓝图 事实上，FastAPI 并没有关于蓝图 (Blueprint) 的定义，在 FastAPI 中使用 Include_route 方法来添加路由，也就是我...
0前言 前几天给大家分别分享了（入门篇）简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和（进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架。今天欢迎大家来到 FastAPI 系列分享的完结篇，本文主要是对于前面文章的补充和扩展。当然这些功能在实际开发中也扮演者极其重要的角色。1中间件的使用 Flask 有 钩子函数，可以对某些方法进行装饰，在某些全局或者非全局的情况下...
用官方的话来说，FastAPI 是一种现代，快速（高性能）的 Web 框架，基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API FastAPI 站在巨人的肩膀上？ 很大程度上来说，这个巨人就是指 Flask 框架。 FastAPI 从语法上和 Flask 非常的相似，有异曲同工之妙。 技术背景：Py3.6+，Starlette，Pydantic 其实不仅仅是 FastAPI ，就连 Sanic 也是基于 Flask 快速开发的 Web API 框架。 废话少说，代码总是能给人带来愉悦感 (抱头)，...
前言 上一篇已经初步了解了 FastAPI 的基本使用，但是如果想要真正把 FastAPI 部署上线到服务器，那么你需要了解更多，学习更多。所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境，诸如 数据库，路由蓝图，数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑，分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。 蓝图 事实上，FastAPI 并没有关于蓝图 (Blueprint) 的定义，在 FastAPI 中使用 Include_route 方法来添加路由，也就是...
Nodejs和python是如今非常火爆的后端解释性编程语言又称动态语言，他们的最大特点就是解释运行，Nodejs 借助V8解释器一直以性能好著称而python一直让人诟病的就是它的运行速度慢！那它们是否如传说那样呢？今天做个简单测试，看看这两个语言的性能如何。（ps：作者是这两个语言的爱好者，所以不存在偏袒） 首先来看一下Nodejs和python的版本测试环境：window10系统 程序相同的环境执行 测试第一项：循环100000所用时间比拼 Nodejs...
内存信息psutil.cpu_times() 使用cpu_times方法获取cpu完整信息，需要显示所有逻辑cpu信息(指定变量percpu=True)psutil.cpu_times().user 获取单项数据信息，如用户user的cpu时间比psutil.cpu_count() 获取cpu逻辑个数，默认logical=True4psutil.cpu_count(logical=False) 获取cpu的物理信息?磁盘信息psutil.disk_partitions() 使用psutil.disk_partitions方法获取磁盘完整信息psu...
python中list和dict基本操作对比 1.list基本操作时间复杂度 2.dict基本操作时间复杂度 参考：https://www.bilibili.com/video/av67645918?p=14
Published: Tue 04 June 2019 In Python. tags: Python tornado flask falcon bottle djiango ab 参与比较的Python框架有：tornado,flask,falcon,bottle,djiango 测试采用ab命令。 操作系统是：CentOS 7.2 64位。 硬件指标：CPU： 4核 大专栏 几种Python Web Framework性能比较 内存：8 GB。 测试时使用2核。 容器采用uwsgi和gunicorn Python采用CPython2.7和pypy5.0。 测试代码下相应GET请求返回文字“Hello World”，没有模...
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构...