还在为分析nginx大日志犯愁吗？也许你会想到用shell处理，1G文件没有问题，上了10G文件，会消耗很久时间，用shell结合python多线程处理没有错。什么都不用说了，直接上代码了#!/usr/bin/python
#coding:utf8
import threading #载入多线程模块
import time #载入时间模块
import os #载入os模块
import shutil #载入shutil模块
import re #载入re正则模块
fuhao=os.linesep #换行符...
本节内容操作系统发展史介绍进程、与线程区别python GIL全局解释器锁线程语法join线程锁之Lock\Rlock\信号量将线程变为守护进程Event事件 queue队列生产者消费者模型Queue队列开发一个线程池进程语法进程间通讯进程池 操作系统发展史手工操作（无操作系统）1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期，还未出现操作系统，计算机工作采用手工操作方式。手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带（或卡片）装入输入...
python的锁可以独立提取出来mutex = threading.Lock()
#锁的使用
#创建锁
mutex = threading.Lock()
#锁定
mutex.acquire([timeout])
#释放
mutex.release()
概念好几个人问我给资源加锁是怎么回事，其实并不是给资源加锁, 而是用锁去锁定资源，你可以定义多个锁, 像下面的代码, 当你需要独占某一资源时，任何一个锁都可以锁这个资源就好比你用不同的锁都可以把相同的一个门锁住是一个道理import threading
import time c...
Python 多线程教程：并发与并行在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言（比如C++或Java）转过来的话，Python线程模块并不会像你想象的那样去运行。必须要说明的是，我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码，并且能带来性能的显著提升，只要你能顾及到一些事情。如果你还...
线程模块Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。threading 模块提供的其他方法：threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。除了...
1import threading2import time3 4#继承形式的多线程，适合于程序比较复杂的情况 5class MyThread(threading.Thread):6#t.start()会调用run函数，所以必须有个run方法 7#线程类内的其他方法除非run函数内部调用他们，否则不会被调用 8def run(self):9for i in range(3):
10 time.sleep(1)
11 msg="I‘m "+self.name+‘ @ ‘+str(i) #name属性保存当前线程的名字12print(msg)
1314if__name__==‘__main__‘...
Python SocketServer使用介绍1、简介： SocketServer是python的一个网络服务器框架，可以减少开发人员编写网络服务器程序的工作量。SocketServer总共有4个server基类。TCPServer：负责处理TCP协议。UDPServer：负责处理UDP协议。UnixStreamServer：只适用于类unix平台，不常用。UnixDatagramServer：只适用于类unix平台，不常用。这4个类会同步处理每一个request，也就是说只有当前的request处理完才会处理下一个request，...
多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源效率来提高系统的效率。它是在同一时间完成多项任务的时候实现的。在 Python 中，使用多线程的模块是 threading。其中最常用的是 Thread 类。import threading
import timedef coding():for x in range(3):print(‘%s正在写代码‘ % x)time.sleep(1)def drawing():for x in range(3):print(‘%s正在画图‘ % x)time.sleep(1)def single_thread():coding()drawing()def multi_thread():t...
目标：以特定语言技术为关键字，爬取八戒网中网站设计开发栏目下发布的任务相关信息 需求：用户通过设置自己感兴趣的关键字或正则表达式，来过滤信息。我自己选择的是通过特定语言技术作为关键字，php、java和python。注意：如果不选用正则表达式，就会把javascript也爬进来，那前端的信息就比较多了。 为什么要使用多线程：网络烂，读网页时很容易阻塞，这个时候后面的工作都得等；在保存页面时，有对硬盘I/O的需求，如果阻塞了也...
#coding:utf-8
‘‘‘线程锁‘‘‘
import threading
import timenum = 0 #全局变量def runs():
time.sleep(1)
global num #在函数内部要对全局变量进行更改，需要进行声明
lock.acquire() #在操作时锁住，防止其他线程在同一时间对num变量进行加1，从而确保数据在同一时间确保只有一个线程对它进行更改，不然造成数据不正确
num += 1
lock.release() # 释放锁，加完1后释放锁，只有释放之后下一个线程才会开始...
Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。
当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。
Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。多线程售票以及同步
我们使用Python来实现Linux多线程与同步文中的售票程序。
我们使用mutex (也就是Python中的Lock类对象) 来实现线程的同步:import thre...
18.6使用threading模块#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-"""从Thread类中派生出一个子例，创建一个这个子类的实例"""import threading
from time import sleep, ctimeloops = (4, 2)class MyThread(threading.Thread):"""1.子类化Thread类2.要先调用基类的构造器，进行显式覆盖3.重新定义run()函数"""def__init__(self, func, args, name=‘‘):super(MyThread, self).__init__()self.name = nameself.func = funcself...
多线程原理 def f1(arg)print(arg)
#单进程单线程的程序，好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程，一个王钢蛋 -- 线程
python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度这个的规定是因为python中一把锁：GIL，全局解释器锁1、一个应用程序可以有多进程，可以有多进程多进程，多线程目的是并发高，充分利用cpu 2、计算型操作占用cpu，使用多进程 io型操作不占用cpu，使用多线程 import timedef f1(arg):time.sleep(5)print(arg)imp...
python 为什么不能利用多核 CPU
GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL（ Global Interpreter Lock），中文为：全局解释器锁。
1、最开始时候设计GIL是为了数据安全
python为了数据安全设计了这个 GIL。
2、每个 CPU在同一时间只能执行一个线程：
（在单核 CPU下的多线程其实都只是并发，不是并行，并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。 但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是...
queue介绍queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。python3直接queue即可在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性。#多线程实战栗子（糗百）
#用一个队列Queue对象，
#先产生所有url，put进队列；...
