python-Matplotlib栏自定义

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-Matplotlib栏自定义，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含988字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我的代码的这一部分产生了图(1)中的条形图.我想知道如何修改它以产生图(2)中的条形图,该条形图更具可读性.

axs[4].set_xticks(range(N))
axs[4].set_xticklabels(words[inds],rotation = 'vertical')
axs[4].set_xlabel('word')
axs[4].set_yscale('log')
axs[4].set_ylabel('pagerank')
axs[4].set_title('Sorted PageRank biased by total word frequencies (c = '+str(c4)+')')
axs[4].bar(range(N),p4[inds],lw=2.5, align='center')

plt.subplots_adjust(hspace=.5)

plt.savefig('./figures/pageranks.pdf')

解决方法:

您可以定义自己的函数,并使用plt.hlines绘制水平线.如果要在特定轴上绘制该轴,只需提供该轴作为ax参数的参数即可.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def bar_tops(x, y, width=0.8, align='center', ax=None, **kwargs):
    x = np.array(x)
    y = np.array(y)
    if align == 'center':
        left = x - 0.5 * width
        right = x + 0.5 * width
    elif align == 'edge':
        left = x
        right = x + width
    if ax == None:
        ax = plt.gca()
    ax.hlines(y, left, right, **kwargs)

用法示例：

bar_tops(np.arange(10), np.sort(np.random.rand(10)), lw=2)
plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-Matplotlib栏自定义全部内容，希望文章能够帮你解决python-Matplotlib栏自定义所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端