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python-根据列中的最大值过滤DataFrame-熊猫

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-根据列中的最大值过滤DataFrame-熊猫，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1117字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

使用熊猫,我有一个看起来像这样的DataFrame：

Hour            Browser     Metric1   Metric2   Metric3
2013-08-18 00   IE          1000      500       3000
2013-08-19 00   FF          2000      250       6000
2013-08-20 00   Opera       3000      450       9000
2001-03-21 00   Chrome/29   3000      450       9000
2013-08-21 00   Chrome/29   3000      450       9000
2014-01-22 00   Chrome/29   3000      750       9000

我想创建一个浏览器数组,其最大值为Metric1> 2000.是否有最佳方法来做到这一点？您基本上可以看到我正在尝试使用以下代码.

browsers = df[df.Metric1.max() > 2000]['Browser'].unique()

解决方法:

您可以对浏览器进行分组并采用最大值：

In [11]: g = df.groupby('Browser')

In [12]: g['Metric1'].max()
Out[12]:
Browser
Chrome/29    3000
FF           2000
IE           1000
Opera        3000
Name: Metric1, dtype: int64

In [13]: over2000 = g['Metric1'].max() > 2000

In [14]: over2000
Out[14]:
Browser
Chrome/29     True
FF           False
IE           False
Opera         True
Name: Metric1, dtype: bool

要获取数组,请将其用作布尔掩码：

In [15]: over2000[over2000].index.values
Out[15]: array(['Chrome/29', 'Opera'], dtype=object)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-根据列中的最大值过滤DataFrame-熊猫全部内容，希望文章能够帮你解决python-根据列中的最大值过滤DataFrame-熊猫所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】