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在剥离了python中的样式和元素后如何解析代码

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了在剥离了python中的样式和元素后如何解析代码，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1881字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

这是关于html解析的一个非常基本的问题：

我是python(编码,计算机科学等)的新手,自学解析html,并且导入了模式和漂亮的汤模块进行解析.我在互联网上找到了此代码,以删除所有格式.

import requests
import json
import urllib
from lxml import etree
from pattern import web
from bs4 import BeautifulSoup


url = "http://webrates.truefx.com/rates/connect.html?f=html"
html = urllib.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html)

# kill all script and style elements
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()    # rip it out

# get text
text = soup.get_text()

# break into lines and remove leading and trailing space on each
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
# break multi-headlines into a line each
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
# drop blank lines
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)


print(text)

这将产生以下输出：

EUR/USD14265522866931.056661.056751.056081.057911.05686USD/JPY1426552286419121.405121.409121.313121.448121.382GBP/USD14265522866821.482291.482361.481941.483471.48281EUR/GBP14265522865290.712790.712900.712300.713460.71273USD/CHF14265522866361.008041.008291.006551.008791.00682EUR/JPY1426552286635128.284128.296128.203128.401128.280EUR/CHF14265522866551.065121.065441.063491.066281.06418USD/CAD14265522864891.278211.278321.276831.278531.27746AUD/USD14265522864960.762610.762690.761150.764690.76412GBP/JPY1426552286682179.957179.976179.854180.077179.988

现在,从这一点开始,我该如何进一步解析,以说我只想要字符串“ USD / CHF”还是特定的数据点？

有没有更简单的方法可以进行网络抓取和解析？任何建议都很好！

系统规格：
Windows 7的64位
IDE：闲置
的Python：2.7.5

谢谢大家,
生锈的

解决方法:

Keep it simple.按文本查找单元格(例如,USD / CHF)并获得following siblings：

text = 'USD/CHF'
cell = soup.find('td', text=text)
for td in cell.next_siblings:
    print td.text

印刷品：

1426561775912
1.00
768
1.00
782
1.00655
1.00879
1.00682

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在剥离了python中的样式和元素后如何解析代码全部内容，希望文章能够帮你解决在剥离了python中的样式和元素后如何解析代码所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】