1、 https://blog.csdn.net/msq16021/article/details/113617327 一开始都是这么简单的写，并无报错db = pymysql.connect("localhost", "root", "196811", "db_student",charset="utf8") return db # 返回连接对象迁移服务后，可能是因为mysql版本或者pymysql的版本有变化，导致不能再这么简单的写了，传参规则变得规范了主要就是将传参的参数名加上db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="196811", ...
前言 在把yolov3的cfg文件转换为model_defs时，我忘记把str类型转换成int了，导致了一个错误，在此记录下来。 正文如上图所示，'32'%2就是错误发生的地方。 我以为我拿到的是一个int类型的32，想判断它是偶数还是奇数。 实际上我拿到的是一个str类型的'32'，这时python的解释器并没有把%理解成取余，而是理解成了这种东西。 我不知道“这种东西”的定义，但知道其用法和语法，其语法是这样的： name = 'cxy' print('%s is handsome...
源码 ## TODO: Create multiple cars and visualize them height = 4 width = 6 world = np.zeros((height, width)) # Define the initial car state initial_position = [0, 0] # [y, x] (top-left corner) velocity = [0, 1] # [vy, vx] (moving to the right) # Create a car with initial params carla = car.Car(initial_position, velocity, world,sdp) for i in range(4): carla.move() for j in range(4): carl...
今天调用TensorFlow框架中的softmax_cross_entropy_with_logits()方法时，报了如下的错误：ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)这个函数现在不能按照以前的方式调用了，以前的调用方式如下：cost_sme = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels))使用新的调用方式，如下：cost_sme = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cro...
我有以下方法：def get_data(replace_nan=False):if replace_nan is not Falsedata[numpy.isnan(data)] = replace_nanreturn dataelse:return data[~numpy.isnan(data)]因此,如果replace_nan为False,我们返回一些数据数组但删除NaN,如果是其他任何东西,我们用参数替换NaNs. 问题是,我可能想用False替换NaN.或者其他任何东西,为此.什么是最Python的方式呢？这个：def get_data(**kwargs):if "replace_nan" in kwargs:...工作,但在语...
敲打str方法定制变量输出信息的程序，结果报错为type error:this constructor takes no arguments，仔细检察后， 发现是定义类的时候出现问题 这个函数，应该在 init 前面和后面都有两个无空格的连续下划线，因为是直接看的视频没有注意到，note！