python-在熊猫中按组重新采样聚合

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-在熊猫中按组重新采样聚合，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1958字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

考虑如下数据框

             ID         A           B        date
0    0C0003fi8E         6          10  2015-04-01
1    0C0AD3fi4S        10          15  2015-04-01
2    0C0AD3flmn        60          22  2015-04-01
3    0C0003fi8E        10          40  2015-04-02
4    0C0AD3fi4S         8          15  2015-04-02
5    0CaAD3flmn        33          18  2015-04-02
6    0C0003fi8E        10          19  2015-04-03
7    0C0AD3fi4S         8          25  2015-04-03
8    0CaAD3flmn        33          20  2015-04-03
9    0C0003fi8E        75          11  2015-04-04
10   0C0AD3fi4S         4          37  2015-04-04
11   0CaAD3flmn        28          80  2015-04-04
... 

我需要连续两天为每个ID汇总A和B.

对于每个ID和每X天,结果应该只是A和B的一个值.

例如,对ID使用每两天一次的采样频率：

             ID         A           B        date
     0C0003fi8E        16          50  2015-04-01
     0C0AD3fi4S        18          30  2015-04-01
     0C0AD3flmn        93          40  2015-04-01
     0C0003fi8E        95          30  2015-04-03
     0C0AD3fi4S        12          52  2015-04-03
     0CaAD3flmn        61         100  2015-04-03

如何在熊猫中做到这一点？

如果我想使用更灵活的时间段进行重新采样怎么办？例如.每周还是每月？可以使用resample吗？

解决方法:

如果将日期设置为索引,则可以使用TimeGrouper：

In [11]: df1.groupby(["ID", pd.TimeGrouper("d")]).sum()
Out[11]:
                        A   B
ID         date
0C0003fi8E 2015-04-01   6  10
           2015-04-02  10  40
           2015-04-03  10  19
           2015-04-04  75  11
0C0AD3fi4S 2015-04-01  10  15
           2015-04-02   8  15
           2015-04-03   8  25
           2015-04-04   4  37
0C0AD3flmn 2015-04-01  60  22
0CaAD3flmn 2015-04-02  33  18
           2015-04-03  33  20
           2015-04-04  28  80

In [12]: df1.groupby(["ID", pd.TimeGrouper("2d")]).sum()
Out[12]:
                        A    B
ID         date
0C0003fi8E 2015-04-01  16   50
           2015-04-03  85   30
0C0AD3fi4S 2015-04-01  18   30
           2015-04-03  12   62
0C0AD3flmn 2015-04-01  60   22
0CaAD3flmn 2015-04-01  33   18
           2015-04-03  61  100

注意：如有必要,您可以使用reset_index来旋转索引列.

这不是在文档中明确指定的,而是several examples in the cookbook.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-在熊猫中按组重新采样聚合全部内容，希望文章能够帮你解决python-在熊猫中按组重新采样聚合所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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