python-锐化图像以检测纸上加盖“ X”对象的边缘/线条
内容导读
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内容图文
我正在使用python& OpenCV的.我的目标是在用树莓派相机拍摄的图像中检测“ X”形碎片.该项目是我们已经预先印制了井字棋盘,并且每次将新棋子放置在棋盘上(带有墨水戳记)时,都必须对棋盘成像.然后输出显示井字棋盘的哪个部分中的棋子类型(如果有).
在这里,我以绿色显示了在图像中检测到的线条：
如您所见,“ X”形的碎片似乎不容易被检测到.在某些邮票上只有一条线被“看见”.
滤镜之后的边缘检测如下：
我检测“ X”形件的方法是检查每个部分中是否有非水平/垂直斜率的线.我的问题是“ X”形邮票不是完美的线条；因此,我的代码几乎无法理解.
我试过应用不清晰的滤镜,使用直方图均衡化以及仅将灰度用于边缘检测.这些都没有检测到任何“ X”形块中超过1条线.
大概我在做什么：
#sharpen image using blur and unsharp method
gaussian_1 = cv2.GaussianBlur(image, (9,9), 10.0)
unsharp_image = cv2.addWeighted(image, 1.5, gaussian_1, -0.5, 0, image)
#apply filter to find stamp pieces, histogram equalization on greyscale
hist_eq = cv2.equalizeHist(unsharp_image)
#edge detection (input,threshold1,threshold2,size_for_sobel_operator)
edges = cv2.Canny(hist_eq,50,150,apertureSize = 3)
#find lines (edges,min_pixels,min_degrees,min_intersections,lineLength,LineGap)
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,50,minLineLength,maxLineGap)
只有我将其分别应用于开发板的9个部分中,但这并不是很重要.
TLDR：
如何制作图像,使线条“清晰”且清晰？我想知道如何使带有标记的“ X”看起来像几行.
解决方法:
您可以尝试使用Otsu’s robust method for determining the dual threshold value的Canny边缘检测器.
im = cv2.imread('9WJTNaZ.jpg', 0)
th, bw = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
edges = cv2.Canny(im, th/2, th)
那你可以用
>轮廓的凸度缺陷
要么
>填充轮廓的面积到轮廓边界框的面积
区别十字标记和圆形.
这就是我将Canny应用于您的图像时得到的.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-锐化图像以检测纸上加盖“ X”对象的边缘/线条全部内容，希望文章能够帮你解决python-锐化图像以检测纸上加盖“ X”对象的边缘/线条所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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