将带有空格分隔符的文本文件导入python中的csv
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了将带有空格分隔符的文本文件导入python中的csv，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1688字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
将以下空格分隔的数据文件导入python并将其拆分为我可以使用的数据框时遇到问题.
原始数据文件如下所示：
3300 0.272 0.302 69 153 21 4 31 104 22 80 4 3 1 0 0 0 "Andre Dawson "
2600 0.269 0.335 58 111 17 2 18 66 39 69 0 3 1 1 0 0 "Steve Buchele "
import pandas as pd
data = pd.read_csv('../data/ABRMdata', header=None)
split_text = []
for line in data:
split_text.append(line)
return split_text
而我只得到[0]返回
但是我想要列表中返回的数据
[3300,0.272,0.302,69,153,21,4,31,104,22,80,4,3,1, 0,0,0,"Andre Dawson "]
[2600,0.269,0.335,58,111,17,2,18,66,39,69, 0,3,1,1,0,0,"Steve Buchele "]
有任何想法吗？
感谢您对高级的帮助
解决方法:
您可以使用pandas read_csv的sep参数：
import pandas as pd
from io import StringIO
data = """
3300 0.272 0.302 69 153 21 4 31 104 22 80 4 3 1 0 0 0 "Andre Dawson "
2600 0.269 0.335 58 111 17 2 18 66 39 69 0 3 1 1 0 0 "Steve Buchele "
"""
df = pd.read_csv(StringIO(data), sep='\s+', header=None)
In [87]: df
Out[87]:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 3300 0.272 0.302 69 153 21 4 31 104 22 80 4 3 1 0 0
1 2600 0.269 0.335 58 111 17 2 18 66 39 69 0 3 1 1 0
16 17
0 0 Andre Dawson
1 0 Steve Buchele
编辑
或者您可以将delim_whitespace设置为True：
df = pd.read_csv(StringIO(data), delim_whitespace=True, header=None)
In [440]: df
Out[440]:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 3300 0.272 0.302 69 153 21 4 31 104 22 80 4 3 1 0 0
1 2600 0.269 0.335 58 111 17 2 18 66 39 69 0 3 1 1 0
16 17
0 0 Andre Dawson
1 0 Steve Buchele
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的将带有空格分隔符的文本文件导入python中的csv全部内容，希望文章能够帮你解决将带有空格分隔符的文本文件导入python中的csv所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。
来源：【匿名】