扁平化Python数据框中的条目,例如Apache PIG bag

内容导读

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内容图文

我有像这样的数据框：

dem = {
   '{(dt-au=120000),(dt-au=120100)}': ['Y'],
   '{(dt-au=120000),(dt-au=120400)}': ['N'],
   '{(dt-au=120600),(dt-bi=130450)}': ['Y']
    };
df = pd.DataFrame(dem)
pd.melt(df)

                          variable value
0  {(dt-au=120000),(dt-au=120100)}     Y
1  {(dt-au=120000),(dt-au=120400)}     N
2  {(dt-au=120600),(dt-bi=130450)}     Y

我想生成另一个数据框,该数据框的工作方式与PIG的FLATTEN bag函数相同.该数据框如下所示：

       variable value
0  dt-au=120000     Y
1  dt-au=120100     Y
2  dt-au=120400     N
3  dt-au=120000     N
4  dt-au=120600     Y
5  dt-bi=130450     Y

注意：dt-au = 120000出现两次,但值不同(Y和N).

我想知道熊猫怎么做.

解决方法:

您可以使用string个熊猫函数：

import pandas as pd
import numpy as np
import io

dem = {
   '{(dt-au=120000),(dt-au=120100)}': ['Y'],
   '{(dt-au=120000),(dt-au=120400)}': ['N'],
   '{(dt-au=120600),(dt-bi=130450)}': ['Y']
    };
df = pd.DataFrame(dem)
df = pd.melt(df)

#cast to str, remove {}
df.variable  = df.variable.astype(str).str.strip('{}')

s = df['variable'].str.split(',').apply(pd.Series, 1).stack()
s.index = s.index.droplevel(-1)
s.name = 'variable'
#remove ()
s  = s.str.strip('()')
print s
0    dt-au=120000
0    dt-au=120100
1    dt-au=120000
1    dt-au=120400
2    dt-au=120600
2    dt-bi=130450

df = df.drop( ['variable'], axis=1)
df = df.join(s).reset_index(drop=True)

print df

  value      variable
0     Y  dt-au=120000
1     Y  dt-au=120100
2     N  dt-au=120000
3     N  dt-au=120400
4     Y  dt-au=120600
5     Y  dt-bi=130450

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的扁平化Python数据框中的条目,例如Apache PIG bag全部内容，希望文章能够帮你解决扁平化Python数据框中的条目,例如Apache PIG bag所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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