python-Pandas DataFrame列值重新映射

内容导读

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内容图文

假设以下DataFrame：

df = pd.DataFrame({'id': [8,16,23,8,23], 'count': [5,8,7,1,2]}, columns=['id', 'count'])

   id  count
0   8      5
1  16      8
2  23      7
3   8      1
4  23      2

…是否有一些Pandas魔术可以让我重新映射ID,以使ID顺序排列？寻找类似的结果：

   id  count
0   0      5
1   1      8
2   2      7
3   0      1
4   2      2

原始ID [8,16,23]被重新映射为[0,1,2]

注意：重新映射不必保持ID的原始顺序.例如,下面的重新映射也可以：[8,16,23]-> [2,0,1],但重新映射后的id空间应该是连续的.

我目前正在使用for循环和dict来跟踪重新映射,但是感觉熊猫可能有更好的解决方案.

解决方法:

使用factorize：

>>> df
   id  count
0   8      5
1  16      8
2  23      7
3   8      1
4  23      2
>>> df['id'] = pd.factorize(df['id'])[0]
>>> df
   id  count
0   0      5
1   1      8
2   2      7
3   0      1
4   2      2

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-Pandas DataFrame列值重新映射全部内容，希望文章能够帮你解决python-Pandas DataFrame列值重新映射所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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