【背包问题的分支界限算法】教程文章相关的互联网学习教程文章

008-算法-分支界限法【代码】

一、概念:与贪婪法一样,这种方法也是用来为组合优化问题设计求解算法的,所不同的是它在问题的整个可能解空间搜索,所设计出来的算法虽然时间复杂度比贪婪算法高,但它的优点是与穷举法类似,都能保证求出问题的最佳解,而且这种方法不是盲目的穷举搜索,而是在搜索中通过界限,可以中途停止对某些不可能得到的最优解的子空间。进一步搜索(类似人工智能中的剪枝),故它比穷举法效率更高。 二、基本思路: 分支限...

算法作业04(回溯与分支界限算法)(骑士游历与行列变换问题)【代码】【图】

1.骑士游历问题 问题描述: 在国际象棋的棋盘(8行8列)上放置一个马,按照“马走日字”的规则,马要遍历棋盘,即到达棋盘上的每一格,并且每格只到达一次。若给定起始位置(x0,y0),编程探索出一条路径,沿着这条路径马能遍历棋盘上的所有单元格。 问题分析: 设当前马在棋盘的某个位置(x, y)上,按照规则,下一步有8个方向可走。设二维数组mat表示棋盘,每个元素表示棋盘的一格,其值定义如下:0表示马未到达过,Mat[i, j]= -1...

分支界限算法【0-1背包问题】按照优先队列式(LC)分支限界法求解0-1背包问题, 并给出限界函数,并画出该实例的状态空间树。【图】

目 录 0-1背包问题基本概念(课件) 作业题(期末考试必考)0-1背包问题基本概念(课件)解决思路:采用优先队列式分支限界确定 目标函数上、下界;确定 目标函数的计算方法;一般情况下,假设当前已对前i个物品进行了某种特定的选择,且背包中已装入物品的重量是w,获得的价值是v,计算该结点的目标函数上界的一个简单方法是,将背包中剩余容量全部装入第i+1个物品,并可以将背包装满,于是,得到限界函数: 依 上计算从 根结点...

背包问题的分支界限算法【代码】【图】

背包问题,分支界限算法 注释和思路都在代码里了。。 递归+剪枝优化分支界限,就是根据条件来剪枝,条件边界就叫做界,求是否满足条件的过程就叫作代价函数 不能直接copy代码的 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;int n; //物品数量 int limitWeight; //背包上限重量 const int maxn = 1010; int bestValue = 0; //最优值 背包能装的最大价值 //物品node 两个属性 价值 和 重量 struct node{int v;int w; };//定...