python-在值介于x和y之间的数据框中查找单元格

内容导读

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内容图文

我希望熊猫数据框中的所有值都为True / False,具体取决于该值是否在给定的x和y之间.

使用’AND’运算符将2个数据帧进行任何组合,或者使用pandas的任何’between’功能都将是不错的选择.我宁愿不要循环遍历这些列并调用pandas.Series.between(x,y)函数.

例

给定以下数据框

>>> df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])
>>> df
   1  2   3
0  1  2   6
1  9  9  10

我想要x和y之间的所有值.我可以举个例子：

>>> df > 2
       1      2     3
0  False  False  True
1   True   True  True

然后做

>>> df < 10
      1     2      3
0  True  True   True
1  True  True  False

但是之后

>>> df > 2 and df < 10
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Laurens Koppenol\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 731, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

解决方法:

使用和带括号(由于运算符优先级),并且不了解如何处理布尔数组,因此出现警告：

In [64]:
df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])
(df > 2) & (df < 10)

Out[64]:
       1      2      3
0  False  False   True
1   True   True  False

可以将between与apply一起使用,但是对于较大的df来说会比较慢：

In [66]:
df.apply(lambda x: x.between(2,10, inclusive=False))

Out[66]:
       1      2      3
0  False  False   True
1   True   True  False

请注意,每当您尝试使用and(或)(或不)比较df或系列时,都会发出此警告,因为这些按位运算符可以理解如何正确处理数组,因此应分别使用&,|和?.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-在值介于x和y之间的数据框中查找单元格全部内容，希望文章能够帮你解决python-在值介于x和y之间的数据框中查找单元格所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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