python-熊猫-获取未排序的层次列

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-熊猫-获取未排序的层次列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1324字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有以下数据框：

import numpy as np
import pandas as pd
arrays = [['qux', 'qux', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = zip(*arrays)
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)
print df

以下是输出：

    qux                     baz                     foo                     bar
    one         two         one         two         one         two         one         two
A   0.504208    1.059471    1.488488    0.807279    0.788239    0.110510    0.882414    0.120483
B   0.178940    0.099793    0.460812    -1.388569   1.264663    -0.050531   -0.839683   0.472138
C   0.356101    -0.172082   0.859077    -0.560092   0.450147    1.200750    -0.433077   0.437339

当我尝试获取级别0列时,我得到以下信息：

df.columns.levels[0]

输出：

Index([u'bar', u'baz', u'foo', u'qux'], dtype='object', name=u'first')

列正在排序.有没有办法得到0级列而不进行排序.方式如下：

[u'qux', u'baz', u'foo', u'bar']

请帮助.

解决方法:

您可以使用Index.get_level_values Index.unique：

print (df.columns.get_level_values(0).unique())
Index(['qux', 'baz', 'foo', 'bar'], dtype='object')

Index.drop_duplicates的替代解决方案：

print (df.columns.get_level_values(0).drop_duplicates())
Index(['qux', 'baz', 'foo', 'bar'], dtype='object')

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-熊猫-获取未排序的层次列全部内容，希望文章能够帮你解决python-熊猫-获取未排序的层次列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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